Публикации по теме 'classification-algorithms'
Деревья классификации и регрессии
Это мой второй пост об алгоритмах машинного обучения. Мой первый пост посвящен искусственным нейронным сетям, вы можете найти его ниже.
Нейронные сети — базовое введение medium.com
Наша тема для этого поста — деревья решений, которые являются одним из первых алгоритмов, которые нужно изучить новичку в науке о данных. Он используется в обучении с учителем, и это чудесный алгоритм, который используется как для классификации, так и для..
От теории к практике: пошаговое руководство по реализации наивного Байеса
Вы когда-нибудь застревали в проекте классификации, не зная, как точно предсказать результаты для ваших данных? Вы искали более простой и интуитивно понятный алгоритм, который поможет вам достичь ваших целей? С помощью Наивного Байеса вы можете упростить свой проект классификации без ущерба для точности. Этот классический алгоритм основан на концепции условной вероятности и успешно используется в самых разных приложениях, от анализа настроений до медицинской диагностики. В этой статье..
Введение в классификацию интеллектуального анализа данных
Классификация интеллектуального анализа данных — это процесс, который включает анализ данных для выявления закономерностей и взаимосвязей. Цель классификации — построить модель, которую можно использовать для прогнозирования класса или категории новых экземпляров данных на основе их атрибутов или характеристик. Классификация — это контролируемый метод обучения, то есть он использует помеченный набор данных для построения прогностической модели.
Методы классификации интеллектуального..
Различные модели машинного обучения
Машинное обучение — горячая тема в исследованиях и промышленности, где постоянно разрабатываются новые методологии. Скорость и сложность этой области затрудняют работу с новыми методами даже для экспертов и потенциально непосильны для новичков.
Машинное обучение — это метод анализа данных, который учит компьютеры делать то, что естественно для людей и животных: учиться на собственном опыте. Алгоритмы машинного обучения используют вычислительные методы для «извлечения» информации..
Новые материалы
Решения DBA Metrix
DBA Metrix Solutions предоставляет удаленного администратора базы данных (DBA), который несет ответственность за внедрение, обслуживание, настройку, восстановление базы данных, а также другие..
Начало работы с Блум
Обзор и Codelab для генерации текста с помощью Bloom
Оглавление
Что такое Блум? Некоторые предостережения Настройка среды Скачивание предварительно обученного токенизатора и модели..
Создание кнопочного меню с использованием HTML, CSS и JavaScript
Вы будете создавать кнопочное меню, которое имеет состояние наведения, а также позволяет вам выбирать кнопку при нажатии на нее. Финальный проект можно увидеть в этом Codepen .
Шаг 1..
Внедрите OAuth в свои веб-приложения для повышения безопасности
OAuth — это широко распространенный стандарт авторизации, который позволяет приложениям получать доступ к ресурсам от имени пользователя, не раскрывая его пароль. Это позволяет пользователям..
Классы в JavaScript
class является образцом java Script Object. Конструкция «class» позволяет определять классы на основе прототипов с чистым, красивым синтаксисом. // define class Human
class Human {..
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...