Публикации по теме 'classification'
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается алгоритмов машинного обучения, в нем рассказывалось, как можно изменить линейную регрессию для поддержки классификации (логистической регрессии), деревьев решений и повышения. Он также охватывал более общие понятия, такие как обработка отсутствующих данных, точный отзыв и предотвращение переобучения. Я бы..
K-ближайшие соседи (KNN): подробное руководство
Алгоритм K ближайших соседей (KNN) — очень простая, но мощная модель машинного обучения. Он присваивает метку новой выборке на основе меток ее k ближайших выборок в обучающем наборе.
KNN — это ленивый ученик : он не строит модель на основе обучающих данных, и все его вычисления откладываются до момента прогнозирования.
Классификация машинного обучения: демонстрация кода с примером
В этом пошаговом руководстве я черпал вдохновение из замечательной книги Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras & TensorFlow для предоставления исчерпывающего объяснения.
Если вы заинтересованы в регрессии, обратитесь к моему предыдущему сообщению в блоге Пошаговое руководство по регрессии кода , в котором я представил комплексную реализацию кода для задачи регрессии. Код охватывал основные шаги, связанные с выполнением регрессионного анализа, включая..
Прогнозирование одобрения ипотеки: анализ данных и прогнозирование с помощью Azure ML Studio (часть 2)
Это часть 2 раздела "Прогнозирование одобрения ипотечного кредита". Здесь можно сделать ссылку на часть 1 .
Описание модели машинного обучения в Azure Machine Learning Studio.
Следующим пунктом является разработка прогностической модели, которая позволяет нам с приемлемой степенью достоверности определять, когда запрос или заявка на получение кредита принимается или нет. Это проблема классификации двух классов, принятая или не принятая. Мы попытаемся определить модель, начиная с..
Визуализация машины опорных векторов (SVM)
Визуализация машины опорных векторов (SVM)
Машина опорных векторов - это алгоритм машинного обучения с учителем, используемый для выполнения задач классификации, а также задач, связанных с регрессией. Это популярный выбор среди экспертов по машинному обучению из-за его высокой точности и оптимизации, и сегодня мы поймем причину этого.
Обратите внимание, что весь блог будет сосредоточен только на геометрической интуиции SVM, чтобы обеспечить лучшее понимание читателям.
Ожидаемые..
Неправильные представления об обучении по методу Few Shot!
Обучение с небольшим количеством выстрелов — это термин, который становится все более и более известным в мире и сообществе машинного обучения. Причиной этого является неразрывная прочная связь между машинным обучением и данными.
Точность моделей машинного обучения в большинстве случаев всегда коррелирует с объемом данных, доступных во время обучения. Другими словами, в большинстве случаев, если у нас есть больше данных для обучения, существует высокая вероятность , что это будет..
Использование деревьев решений в Python для прогнозирования платежей по умолчанию
Мы будем использовать данные кредитной карты UCI, как указано в разделе ссылок, чтобы спрогнозировать дефолт на следующий месяц на основе различных факторов.
Сначала мы загружаем некоторые основные библиотеки, то есть sklearn, pandas, numpy и matplotlib.
Затем мы загружаем граф и библиотеку классификатора дерева решений.
Далее мы загрузим данные,
В следующих нескольких командах мы рассмотрим только столбцы, которые мы будем включать в нашу модель, а затем мы удалим..
Новые материалы
Создание кнопочного меню с использованием HTML, CSS и JavaScript
Вы будете создавать кнопочное меню, которое имеет состояние наведения, а также позволяет вам выбирать кнопку при нажатии на нее. Финальный проект можно увидеть в этом Codepen .
Шаг 1..
Внедрите OAuth в свои веб-приложения для повышения безопасности
OAuth — это широко распространенный стандарт авторизации, который позволяет приложениям получать доступ к ресурсам от имени пользователя, не раскрывая его пароль. Это позволяет пользователям..
Классы в JavaScript
class является образцом java Script Object. Конструкция «class» позволяет определять классы на основе прототипов с чистым, красивым синтаксисом. // define class Human
class Human {..
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..
Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений
Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..