Публикации по теме 'decision-tree'
Деревья классификации и регрессии
Это мой второй пост об алгоритмах машинного обучения. Мой первый пост посвящен искусственным нейронным сетям, вы можете найти его ниже.
Нейронные сети — базовое введение medium.com
Наша тема для этого поста — деревья решений, которые являются одним из первых алгоритмов, которые нужно изучить новичку в науке о данных. Он используется в обучении с учителем, и это чудесный алгоритм, который используется как для классификации, так и для..
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается алгоритмов машинного обучения, в нем рассказывалось, как можно изменить линейную регрессию для поддержки классификации (логистической регрессии), деревьев решений и повышения. Он также охватывал более общие понятия, такие как обработка отсутствующих данных, точный отзыв и предотвращение переобучения. Я бы..
Деревья решений
Деревья решений — это тип машинного обучения с учителем (то есть вы объясняете, что такое вход и что такое соответствующий результат в обучающих данных), где данные непрерывно разбиваются в соответствии с определенным атрибутом. В деревьях решений каждый внутренний узел представляет собой проверка атрибута, и каждая ветвь представляет собой результат проверки, а каждый конечный узел представляет собой принятое решение.
Пример дерева решений можно объяснить с помощью приведенного..
Классификация и регрессионный анализ с деревьями решений
Понимая фундаментальные концепции и математику, лежащую в основе деревьев решений, научитесь строить деревья решений классификации и регрессии!
Дерево решений - это модель машинного обучения с учителем, используемая для прогнозирования цели путем изучения правил принятия решений на основе функций. Как следует из названия, мы можем рассматривать эту модель как разбиение наших данных путем принятия решения, основанного на серии вопросов.
Давайте рассмотрим следующий пример, в котором мы..
Алгоритмы классификации-3: дерево решений
Сатья Кришнан Суреш , Шунмугаприя П.
Классификатор дерева решений является одним из самых популярных алгоритмов классификации на данный момент. Он универсальный, интуитивно понятный и мощный. Одно из самых больших преимуществ классификатора дерева решений заключается в том, что его легко понять. Тем не менее, давайте рассмотрим работу алгоритма дерева решений в этой статье (блокнот к статье можно найти здесь ).
Дерево решений работает на основе решений, которые оно разрабатывает или..
Использование деревьев решений в Python для прогнозирования платежей по умолчанию
Мы будем использовать данные кредитной карты UCI, как указано в разделе ссылок, чтобы спрогнозировать дефолт на следующий месяц на основе различных факторов.
Сначала мы загружаем некоторые основные библиотеки, то есть sklearn, pandas, numpy и matplotlib.
Затем мы загружаем граф и библиотеку классификатора дерева решений.
Далее мы загрузим данные,
В следующих нескольких командах мы рассмотрим только столбцы, которые мы будем включать в нашу модель, а затем мы удалим..
Вопросы по теме 'decision-tree'
Преобразование вывода ctree в формат JSON (для макета дерева D3)
Я работаю над проектом, для которого требуется запустить ctree , а затем построить его в интерактивном режиме - например, в древовидном макете D3.js, мое главное препятствие состоит в том, чтобы преобразовать вывод ctree в формат json для...
07.04.2024
Новые материалы
(Почти) полнофункциональная реализация Gumbel MuZero в Джулии.
TLDR;
Gumbel Muzero — это современный алгоритм обучения с подкреплением. Он достиг сверхчеловеческой производительности во многих настольных играх и даже, что более впечатляюще, в Atari..
Передача нейронного стиля в браузерах с использованием Angular и WebDNN
В последние годы глубокое обучение привлекло большое внимание из-за его безупречной производительности при обучении на обширных данных и высокой точности при выводе. Развертывание этих алгоритмов..
Шифр Цезаря в C
Шифр Цезаря — один из самых простых и широко известных методов шифрования. Он включает в себя сдвиг каждой буквы в сообщении на определенное количество позиций в алфавите. В этой статье мы..
Исследовательский анализ данных (EDA)
Что такое ЭДА?
Анализ данных, который ищет закономерности в данных, известен как исследовательский анализ данных.
Это похоже на беглый просмотр данных, чтобы найти наиболее важные..
1x1 Convolution: демистификация
Чтобы пролить свет на концепцию операции свертки 1x1, которая представлена в статье «Сеть в сети» Лин и др. и Google Inception
Некоторое время назад я прочитал статью «Сеть в сети» (NiN),..
Лучшие расширения VS Code в 2022 году
Код ВС
Лучшие расширения VS Code в 2022 году
Список самых полезных расширений VS Code, которые вы можете использовать как разработчик в 2022 году
Расширения находятся на рынке VS Code,..
Новый подход к изучению Python и ИИ: мой путь как CodeApprenticeAI
Будучи начинающим программистом на Python, я столкнулся со своей долей проблем при изучении языка. Кривая обучения была крутой: от борьбы со сложными объяснениями до отсутствия руководства...