Публикации по теме 'deep-learning'
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы AlphaGo над чемпионом мира до самоуправляемых автомобилей , перемещающихся по оживленным городским улицам, обучение с подкреплением меняет наши представления об интеллектуальных системах.
Итак, что такое обучение с подкреплением?
Обучение с подкреплением (RL) – это тип машинного обучения,..
Прогресс с моделью скрытой диффузии, часть 3 (машинное обучение)
Выровняйте свои латентные данные: синтез видео высокого разрешения с моделями скрытой диффузии (arXiv)
Автор: Андреас Блаттманн , Робин Ромбах , Хуан Линг , Тим Докхорн , Сын Ук Ким , Саня Фидлер , Карстен Крайс .
Аннотация: модели скрытой диффузии (LDM) обеспечивают высококачественный синтез изображений, избегая при этом чрезмерных требований к вычислительным ресурсам за счет обучения модели диффузии в сжатом латентном пространстве меньшей размерности. Здесь мы применяем..
Как используется представление изображения, часть 2 (компьютерное зрение)
Использование полнотекстовых изображений слайдов из самоконтролируемого контрастного обучения для регрессии соответствия меланомы (arXiv)
Автор: Шон Груллон , Вон Сперриер , Цзяи Чжао , Кори Чиверс , Ян Цзян , Киран Мотапарти , Майкл Бонэм , Джулианна Янни .
Аннотация: хотя меланома встречается реже, чем некоторые другие виды рака кожи, долгосрочная выживаемость пациентов крайне низка, если диагноз не поставлен. Диагностика затруднена из-за высокого уровня..
Ответы на вопросы (часть 1): зачем создавать системы ответов на вопросы?
Ответы на вопросы — многообещающее применение обработки естественного языка (NLP). Для организаций это обещает разблокировать информацию, скрытую в хранилищах документов, и сделать ее доступной для заинтересованных сторон своевременно и быстро. Цель этой серии — познакомить читателей с системами ответов на вопросы и продемонстрировать использование существующих библиотек для быстрого создания системы ответов на вопросы с использованием предварительно обученных вложений BERT. В первой..
Работа с минимизацией сожалений в машинном обучении, часть 4
Двойной оракул, сводящий к минимуму сожаления, для игр с расширенными формами (arXiv)
Автор: Сяохан Тан , Ле Конг Динь , Стивен Маркус Макалир , Яодун Ян .
Аннотация: Включая минимизацию сожалений, методы двойного оракула продемонстрировали быструю сходимость к равновесию Нэша (NE) в играх нормальной формы и играх расширенной формы с помощью таких алгоритмов, как онлайн-двойной оракул (ODO) и двойной оракул расширенной формы (XDO). , соответственно. В этом исследовании мы..
Недавние исследования в области Метавселенной, часть 2 (Технологии будущего)
Начало работы с Метавселенной
Что такое метавселенная? И стоит ли вам покупать? Метавселенная становится стратегической технологической тенденцией благодаря четырем ключевым инновациям: 1️⃣ Web3 2️⃣ Пространственные вычисления 3️⃣ Цифровой двойник… www.gartner.com
Личность, преступления и правоохранительные органы в Метавселенной ( arXiv)
Автор: Хуа Сюань Цинь , Юян Ван , Пань Хуэй
Аннотация . В связи с бумом проектов,..
Как изучать науку о данных с первого дня без опыта
Путь, по которому вы должны начать изучать науку о данных, если у вас нет предварительных знаний
Этот пост для тех, кто хочет начать изучать науку о данных и не знает, с чего начать.
В этой статье представлен простой, но исчерпывающий обзор того, что вам нужно знать о предмете…
Новые материалы
Создание векторной поисковой системы с использованием HNSW и косинусного подобия
Hierarchical Navigable Small World graphs (HNSW) — это алгоритм, который обеспечивает эффективный поиск ближайших соседей, а библиотека Sentence Transformers позволяет генерировать семантически..
У программирования нет возраста: как изучать Java, даже если вы думаете, что еще слишком поздно
Чем старше мы становимся, тем чаще мы думаем, что нам уже слишком поздно учиться новому, особенно программированию. Мы уверены, что наш мозг не работает так, как работал в молодости, и мы не..
Структуры управления в JavaScript 🎮
Структуры управления в JavaScript 🎮
Условные операторы
Иногда нам нужно выполнять разные действия в зависимости от разных условий.
Если заявления
Условные операторы позволяют вам..
Обеспечение успеха учащихся
Сила конвейеров машинного обучения
Среднестатистический человек, имеющий только аттестат о среднем образовании или GED, за свою жизнь заработает примерно 1,6 миллиона долларов , по..
Как изучать науку о данных с первого дня без опыта
Путь, по которому вы должны начать изучать науку о данных, если у вас нет предварительных знаний
Этот пост для тех, кто хочет начать изучать науку о данных и не знает, с чего начать.
В этой..
ChatGPT может быть скрытым благословением для образования в области компьютерных наук.
«Напишите функцию Python, которая принимает положительное целое число и возвращает массив простых множителей этого целого числа».
def prime_factors(n):
i = 2
factors = []
while i..
Понимание функций в Python
Определите функцию, установите параметры по умолчанию, используйте закрытие.
Сегодня я буду учиться использовать функции в Python в рамках серии изучение Python с нуля . Прежде чем я буду..