Публикации по теме 'feature-selection'
Рекурсивный отбор признаков: добавление или устранение?
Умный способ осуществить исчерпывающий выбор функций
При построении модели машинного обучения иметь больше функций важнее, чем меньше. Но использование только тех, которые вам нужны, более полезно, чем использование их всех . Поэтому после первых проб моделирования нам нужен полуавтоматический процесс, который может отфильтровывать только полезные функции для нашей контролируемой задачи.
Мы просто имеем в виду процесс выбора функций. Он включает в себя все алгоритмы, которые..
Увеличение данных
Увеличение данных — это метод, используемый для искусственного увеличения размера набора данных путем применения случайных модификаций к существующим данным. Это делается для увеличения разнообразия данных и уменьшения переобучения, которое происходит, когда модель слишком сложна и запоминает обучающие данные.
Увеличение данных может быть применено к изображениям, аудио и текстовым данным. Например, в задачах классификации изображений методы увеличения данных могут включать случайное..
Методы выбора признаков
Функция, также известная как переменная, представляет собой свойство, представляющее данные. Когда мы работаем с данными, особенно с табличными данными, которые имеют большие размеры или много функций, мы должны выполнять выбор функций. Это аналогично выбору лучших ингредиентов при приготовлении еды. Это поможет предотвратить несколько проблем, таких как переобучение, проклятие размерности, снизить требования к вычислениям и повысить производительность нашей модели. Иногда может..
Идентификация отношений глобальных объектов с помощью значений SHAP
Как рассчитать глобальную информацию для ваших объектов и использовать ее для процедур независимого выбора объектовx
Использование значений SHAP в настоящее время является одним из наиболее часто используемых способов объяснения моделей машинного обучения и понимания того, как функции ваших данных связаны с вашими выходными данными.
Одно из самых больших преимуществ значений SHAP заключается в том, что они обеспечивают локальную объяснимость: мы можем видеть, как каждая функция..
Вопросы по теме 'feature-selection'
Алгоритм WEKA-ReliefF
Я хотел бы спросить, выполняет ли алгоритм ReliefF для выбора атрибутов, реализованный в наборе инструментов Weka, какую-либо нормализацию атрибутов перед их ранжированием. Спасибо
07.06.2024
Новые материалы
Создание кнопочного меню с использованием HTML, CSS и JavaScript
Вы будете создавать кнопочное меню, которое имеет состояние наведения, а также позволяет вам выбирать кнопку при нажатии на нее. Финальный проект можно увидеть в этом Codepen .
Шаг 1..
Внедрите OAuth в свои веб-приложения для повышения безопасности
OAuth — это широко распространенный стандарт авторизации, который позволяет приложениям получать доступ к ресурсам от имени пользователя, не раскрывая его пароль. Это позволяет пользователям..
Классы в JavaScript
class является образцом java Script Object. Конструкция «class» позволяет определять классы на основе прототипов с чистым, красивым синтаксисом. // define class Human
class Human {..
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..
Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений
Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..