Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Публикации по теме 'iot'


Проблемы внедрения машинного обучения в пространстве IoT — Часть 1
Пространство Интернета вещей (IoT) — это растущая область использования решений машинного обучения (ML). Когда дело доходит до машинного обучения, работа в сфере Интернета вещей сопряжена с некоторыми уникальными проблемами. В этой серии из двух частей мы сначала определим эти проблемы, а во второй части мы рассмотрим данные и инженерные решения ML, которые можно реализовать для их преодоления. Испытания Обычно в машинном обучении: Модели обучаются с использованием данных,..

Внедрение робототехники - JS ваш потенциал безграничен!
Будущее в твоей власти! Что такое робототехника? Это отрасль технологий, которая занимается проектированием, конструированием, эксплуатацией и применением роботов. В ПОРЯДКЕ! Так что же мне делать с JavaScript? Как это напрямую связано с веб-приложением? Подожди! Я знаю, что вы, должно быть, запутались, но позвольте мне сказать вам - теперь робототехника возможна и в JavaScript! Прошли те времена, когда для запуска серводвигателя по команде требовалось детальное понимание языков..

Варианты использования машинного обучения: приложения в бизнесе, здравоохранении и т. д.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает обучение компьютеров обучению и принятию решений на основе данных. По мере развития технологий приложения машинного обучения становятся все более разнообразными и эффективными. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных и инновационных вариантов использования машинного обучения в различных отраслях.

Интеллектуальная масштабируемая обработка видео в реальном времени в Azure
1. Введение В этом руководстве создается сквозной проект для интеллектуальной масштабируемой обработки видео в реальном времени в Azure. При этом создается возможность обнаруживать граффити и определять номера вагонов с помощью видеозаписей поездов. Свойства проекта следующие: Интеллектуальные алгоритмы обнаружения граффити и определения номеров вагонов Надежный способ обработки видео в реальном времени от края до облака Масштабируемость для экспоненциального роста количества видео..

Johnny-Five, часть 5: термодатчик на основе Arduino обнаруживает живых существ за стенами
Добро пожаловать в пятую часть нашей серии Johnny-Five! В этом блоге мы приступим к захватывающему проекту, в котором используются Arduino и робототехническая платформа Johnny-Five JavaScript для обнаружения живых существ, таких как животные, даже если они находятся за стенами. Это передовое приложение включает в себя тепловые датчики, которые могут обнаруживать тепло, излучаемое живыми организмами, и преобразовывать его в полезные данные. Присоединяйтесь к нам в этом исследовании..

Чему мы научились на IoT 2017
Хорошие люди из глобального Интернета вещей (IoT) решили спасти ИТ-специалистов от снежной бури сезона, проведя 4-дневную, энергичную и ценную конференцию в солнечной Южной Флориде. Выставка IoT Expo проходила в конференц-центре Форт-Лодердейла и привлекла экспертов из самых разных областей, включая безопасность, производство, инфраструктуру, оборудование, программное обеспечение и венчурный капитал. Присутствовали наши сотрудники из Octagon Technology Staffing, и нам понравилось..

Умные системы орошения на базе искусственного интеллекта
Знаете ли вы, что интеллектуальные системы орошения на базе искусственного интеллекта могут автоматически регулировать расход воды на основе данных в реальном времени, сокращая количество отходов и повышая урожайность? Сельское хозяйство является одним из крупнейших потребителей воды в мире, на его долю приходится около 70% мирового забора пресной воды. В связи с растущими опасениями по поводу нехватки воды и изменения климата возникает острая необходимость повышения эффективности..

Новые материалы

Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..

Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...

Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..

Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..

React Hooks: основы деструктуризации массива
Kent C. Dodds написал классный пост о том, как грядущая функция React под названием Hooks работает на капоте. Предстоящий хук React useState основан на деструктурировании массива, давайте..

Пакеты R, используемые в Tesla
Добро пожаловать обратно! R — очень популярный язык программирования, используемый множеством компаний, включая Tesla! Итак, давайте взглянем на некоторые пакеты R, которые использует Tesla...

Сокращение и слияние токенов для эффективных моделей VL: обзор
Часто в задачах, связанных с компьютерным зрением и НЛП, вычислительно затратная и требующая большого объема памяти обработка становится препятствием для более быстрого логического вывода модели, а..