Публикации по теме 'logistic-regression'
Прогноз отмены бронирования отеля
Привет!! Приятно видеть Вас снова! Я надеюсь, что все хорошо, хотя не все будет хорошо✌️! Сегодня я расскажу об отмене бронирования отеля. Знаете ли вы, что отмененные заказы могут привести к тому, что отель потеряет 15% выручки? Это действительно большое влияние! Один из способов свести к минимуму это — заранее предсказать , какие клиенты отменят свои заказы, а какие нет, с помощью моделей машинного обучения. Используя модель машинного обучения, отель может проводить маркетинг для..
Нейронные сети: логистическая регрессия
Обучение одной нейронной сети для логистической регрессии
В этой статье дается обзор обучения нейронной сети с одним нейроном (также известной как восприятие) для решения задачи логистической регрессии.
Набор данных:
Набор данных состоит из входных данных X, содержащих m выборок, каждая выборка имеет n признаков, и выходной/целевой переменной y, которая представляет собой вектор-столбец размера (m, 1) со значениями 0 или 1, как показано
У нас есть проблема бинарной..
Вопросы по теме 'logistic-regression'
Могу ли я извлечь значимые значения для коэффициентов логистической регрессии в pyspark
Есть ли способ получить уровень значимости каждого коэффициента, который мы получаем после того, как мы подогнали модель логистической регрессии к обучающим данным?
Я пытался найти способ и не мог понять сам.
Я думаю, что я могу получить уровень...
16.04.2024
Новые материалы
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..
Различные алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение ( ML ) — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. [1] Оно рассматривается как подмножество искусственного интеллекта ...
Очередь сообщений RabbitMQ с использованием веб-API .NET Core 6
Мы собираемся обсудить очередь сообщений RabbitMQ и ее реализацию с использованием .NET Core 6 API в качестве производителя сообщений и консольного приложения в качестве потребителя сообщений...
Варианты графовых нейронных сетей и реализация в TensorFlow
См. Graph Neural Networks и реализация в TensorFlow для введения и основ.
Существует множество вариантов GNN, в том числе сверточные сети графов (GCN), GraphSAGE, сети внимания графов (GAT) и..
Построение классификатора изображений без использования глубокого обучения
Классификатор изображений можно легко построить с помощью глубокого обучения, особенно сверточной нейронной сети (CNN). Однако вы можете просто реализовать классификатор изображений, используя..