Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Создание успешной организации по науке о данных
"Рабочие часы"
Создание успешной организации по науке о данных
Как создать эффективную группу по анализу данных!
Введение
Это обзорная статья о том, как создать эффективную группу по анализу данных на основе моих ›10 лет работы в программировании,› 5 лет работы в области науки о данных и работы в различных отделах и компаниях. В моей статье Веб-фреймворки для специалистов по обработке данных и почему вам следует заботиться о них я указал, что такие компании, как VentureBeat, Redapt..
Изучение методов уменьшения размерности
Выбор признаков и извлечение признаков
Введение:
В сегодняшнюю эпоху, основанную на данных, анализ и интерпретация многомерных наборов данных становятся все более важными в различных дисциплинах. Однако обилие функций в таких наборах данных часто приводит к проблемам с исследованием, визуализацией и моделированием данных. Проклятие размерности представляет собой серьезное препятствие, препятствующее нашей способности извлекать значимые идеи. Чтобы решить эту проблему, методы..
Примечания магистра: машинное обучение
Что приходит на ум, когда вы слышите термин «машинное обучение»? Скорее всего, человекоподобный робот, способный к многозадачности, как это обычно изображают в кино и других средствах массовой информации. Хотя будущее (очевидно) существует для этого, к счастью или к сожалению, мы еще не совсем там. Исследовательское сообщество машинного обучения и финансирующие агентства активно инвестировали как в специализированные, так и в универсальные исследования и разработки в области ИИ,..
Изучение лучших алгоритмов машинного обучения: подробный обзор
Введение
Машинное обучение вызвало революцию в технологиях, и его применение очевидно в различных секторах, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг и многие другие. Эти приложения построены на алгоритмах машинного обучения, и выбор алгоритма во многом зависит от поставленной задачи, что делает жизненно важным понимание области алгоритмов машинного обучения. В этой статье мы углубимся в мир алгоритмов машинного обучения, предоставив исчерпывающий обзор их типов, характеристик и..
Преобразуйте свой рабочий процесс машинного обучения с помощью лучших инструментов контроля версий данных.
Контроль версий данных — важный аспект работы ML Engineer. Это относится к практике управления и отслеживания изменений, внесенных в данные, на протяжении всего рабочего процесса машинного обучения, от сбора и предварительной обработки данных до обучения и оценки модели.
Контроль версий данных имеет решающее значение для машинного обучения, поскольку он позволяет инженерам машинного обучения отслеживать все изменения, внесенные в данные, такие как модификации методов предварительной..
Объяснение машинного обучения.
Давайте обсудим машинное обучение и то, как оно работает, его применение, преимущества для людей и недостатки.
Введение:
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая включает разработку алгоритмов и статистических моделей, которые позволяют компьютерным системам учиться и делать прогнозы или решения на основе данных. Основная цель машинного обучения — позволить компьютерам учиться и повышать свою производительность с течением времени без явного..
Понимание 7 типов искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект — это раздел компьютерных наук, который стремится воспроизвести или смоделировать человеческий интеллект в машине, чтобы машины могли выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Некоторые программируемые функции систем ИИ включают планирование, обучение, рассуждение, решение проблем и принятие решений.
Типы искусственного интеллекта (ИИ)
Давайте теперь посмотрим глубже!
Тип 1 – Возможности на основе
Узкий или недельный ИИ..
Новые материалы
Решения DBA Metrix
DBA Metrix Solutions предоставляет удаленного администратора базы данных (DBA), который несет ответственность за внедрение, обслуживание, настройку, восстановление базы данных, а также другие..
Начало работы с Блум
Обзор и Codelab для генерации текста с помощью Bloom
Оглавление
Что такое Блум? Некоторые предостережения Настройка среды Скачивание предварительно обученного токенизатора и модели..
Создание кнопочного меню с использованием HTML, CSS и JavaScript
Вы будете создавать кнопочное меню, которое имеет состояние наведения, а также позволяет вам выбирать кнопку при нажатии на нее. Финальный проект можно увидеть в этом Codepen .
Шаг 1..
Внедрите OAuth в свои веб-приложения для повышения безопасности
OAuth — это широко распространенный стандарт авторизации, который позволяет приложениям получать доступ к ресурсам от имени пользователя, не раскрывая его пароль. Это позволяет пользователям..
Классы в JavaScript
class является образцом java Script Object. Конструкция «class» позволяет определять классы на основе прототипов с чистым, красивым синтаксисом. // define class Human
class Human {..
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...