Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Создание успешной организации по науке о данных
"Рабочие часы"
Создание успешной организации по науке о данных
Как создать эффективную группу по анализу данных!
Введение
Это обзорная статья о том, как создать эффективную группу по анализу данных на основе моих ›10 лет работы в программировании,› 5 лет работы в области науки о данных и работы в различных отделах и компаниях. В моей статье Веб-фреймворки для специалистов по обработке данных и почему вам следует заботиться о них я указал, что такие компании, как VentureBeat, Redapt..
Изучение методов уменьшения размерности
Выбор признаков и извлечение признаков
Введение:
В сегодняшнюю эпоху, основанную на данных, анализ и интерпретация многомерных наборов данных становятся все более важными в различных дисциплинах. Однако обилие функций в таких наборах данных часто приводит к проблемам с исследованием, визуализацией и моделированием данных. Проклятие размерности представляет собой серьезное препятствие, препятствующее нашей способности извлекать значимые идеи. Чтобы решить эту проблему, методы..
Примечания магистра: машинное обучение
Что приходит на ум, когда вы слышите термин «машинное обучение»? Скорее всего, человекоподобный робот, способный к многозадачности, как это обычно изображают в кино и других средствах массовой информации. Хотя будущее (очевидно) существует для этого, к счастью или к сожалению, мы еще не совсем там. Исследовательское сообщество машинного обучения и финансирующие агентства активно инвестировали как в специализированные, так и в универсальные исследования и разработки в области ИИ,..
Изучение лучших алгоритмов машинного обучения: подробный обзор
Введение
Машинное обучение вызвало революцию в технологиях, и его применение очевидно в различных секторах, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг и многие другие. Эти приложения построены на алгоритмах машинного обучения, и выбор алгоритма во многом зависит от поставленной задачи, что делает жизненно важным понимание области алгоритмов машинного обучения. В этой статье мы углубимся в мир алгоритмов машинного обучения, предоставив исчерпывающий обзор их типов, характеристик и..
Преобразуйте свой рабочий процесс машинного обучения с помощью лучших инструментов контроля версий данных.
Контроль версий данных — важный аспект работы ML Engineer. Это относится к практике управления и отслеживания изменений, внесенных в данные, на протяжении всего рабочего процесса машинного обучения, от сбора и предварительной обработки данных до обучения и оценки модели.
Контроль версий данных имеет решающее значение для машинного обучения, поскольку он позволяет инженерам машинного обучения отслеживать все изменения, внесенные в данные, такие как модификации методов предварительной..
Объяснение машинного обучения.
Давайте обсудим машинное обучение и то, как оно работает, его применение, преимущества для людей и недостатки.
Введение:
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая включает разработку алгоритмов и статистических моделей, которые позволяют компьютерным системам учиться и делать прогнозы или решения на основе данных. Основная цель машинного обучения — позволить компьютерам учиться и повышать свою производительность с течением времени без явного..
Понимание 7 типов искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект — это раздел компьютерных наук, который стремится воспроизвести или смоделировать человеческий интеллект в машине, чтобы машины могли выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Некоторые программируемые функции систем ИИ включают планирование, обучение, рассуждение, решение проблем и принятие решений.
Типы искусственного интеллекта (ИИ)
Давайте теперь посмотрим глубже!
Тип 1 – Возможности на основе
Узкий или недельный ИИ..
Новые материалы
Как симулировать серию пенальти на Python с помощью симуляции Монте-Карло, часть 1: генерация функций
Серия пенальти была огромным испытанием во время чемпионата мира по футболу. Они вызвали много споров в социальных сетях и новостных агентствах. Даже финальный матч турнира решался по..
AST для разработчиков JavaScript
TL; DR Эта статья - мое выступление на недавно состоявшейся конференции Stockholm ReactJS Meetup. Вы можете посмотреть слайды здесь..
5 проектов на Python, которые нужно создать прямо сейчас!
Добро пожаловать! Python — один из моих любимых языков программирования. Если вы новичок в этом языке, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Dall-E 2: недавние исследования показывают недостатки в искусстве, созданном искусственным интеллектом
DALL-E 2 — это всеобщее внимание в индустрии искусственного интеллекта. Люди в списке ожидания пытаются заполучить продукт. Что это означает для развития креативной индустрии?
О применении ИИ в..
«Очень простой» эволюционный подход к обучению с подкреплением
В прошлом семестре я посетил лекцию по обучению с подкреплением (RL) в моем университете. Честно говоря, я присоединился к нему официально, но я редко ходил на лекции, потому что в целом я нахожу..
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..