Публикации по теме 'machine-learning'
Насколько проста простая линейная регрессия?
Линейная регрессия — это часть математики, которая используется для выяснения взаимосвязи между двумя полями. Этот метод является одним из основных методов, которые можно использовать для прогнозирования моделей в машинном обучении.
Но почему это называется простой линейной регрессией? Ответ на этот вопрос заключается в том, что у нас просто есть два поля; один зависимый, а другой независимый. Итак, чтобы предсказать зависимое поле, мы обучаем модель с одним независимым полем. Однако..
Обучение с подкреплением, глава 5 — Методы Монте-Карло (часть 4: вне политики посредством выборки по важности)
Глава 5 Серия:
Часть 1 — Прогноз Монте-Карло Часть 2 — Контроль Монте-Карло Часть 3 — MC без изучения стартов Часть 4 — Вне политики посредством выборки по важности
Код: https://github.com/nums11/rl
В предыдущей статье мы узнали о разнице между методами политики и вне политики. В этой статье мы узнаем о наборе нестандартных подходов Монте-Карло, называемых выборкой по важности.
Зачем уходить от политики?
Все методы управления обучением сталкиваются с дилеммой. Они..
Методы машинного обучения для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий
Данные временного ряда представляют собой последовательность наблюдений, записанных за определенный период времени. В широком обзоре прогнозирование с помощью машинного обучения доказало свою эффективность в улавливании закономерностей в данных временных рядов, поскольку оно может находить недельные, месячные и сезонные закономерности в том, как изменяются значения в наборе данных. Используя шаблоны и предыдущие данные, модель может делать прогнозы на срок от одного дня до более чем месяца...
Использование ИИ для изобретения новых китайских иероглифов
Что мы получаем, когда применяем простую глубокую сверточную сеть GAN к данным китайского почерка? Из набора данных, состоящего всего из 178 уникальных символов «ханзи» и 25 тысяч изображений, какие скрытые особенности китайского письма научится воссоздавать ИИ?
Модели машинного обучения GAN недавно попали в заголовки, особенно для создания гиперреальных лиц ( Этот человек не существует ). Итак, я хотел построить собственную сеть GAN.
Что такое GAN?
GAN расшифровываются как..
Машинное обучение 101 — День 1
Различные аспекты машинного обучения
Не так давно ваш телефон не помог бы вам найти дорогу домой, если бы вы попросили его об этом. Но теперь миллиарды людей ежедневно используют машинное обучение для таких вещей, как голосовые подсказки и рекомендации по продуктам. Машинное обучение существует уже несколько десятилетий в специализированных приложениях, таких как спам-фильтры. В этой главе мы узнаем, что такое машинное обучение, различные типы обучения, рабочий процесс проекта..
Новые разработки в области выпуклой оптимизации, часть 1 (машинное обучение)
Быстрая выпуклая оптимизация с помощью временного масштабирования динамики градиента с обратной связью (arXiv)
Автор: Хеди Аттач , Раду Йоан Бот , Данг-Кхоа Нгуен
Аннотация: в условиях Гильберта для выпуклой дифференцируемой оптимизации мы разрабатываем общую основу для адаптивных методов ускоренного градиента. Они основаны на демпфированной инерционной динамике, где коэффициенты рассчитываются по замкнутому контуру. В частности, демпфирование представляет собой..
8 вещей, которые вам нужно знать, прежде чем начинать проект машинного обучения.
Начните с конца. - Стивен Кови
Попробуйте создать конвейер для своего проекта ml, чтобы другие могли извлечь выгоду из вашей работы.
Почему слово конвейер вводит в заблуждение, поскольку оно подразумевает односторонний, но давайте посмотрим, как мыслить круговым образом для конвейеров машинного обучения.
ПРИМЕЧАНИЕ. - Эта статья предназначена для того, чтобы помочь вам в мыслительном процессе (модули Python) и задать правильные вопросы, на которые вам нужно ответить для..
Новые материалы
Все, что вам нужно знать о «Внимании» и «Трансформерах» — Углубленное понимание — Часть 2
Внимание, Самостоятельное внимание, Многоголовое внимание, Маскированное многоголовое внимание, Трансформаторы, BERT и GPT
В предыдущем рассказе я объяснил, что такое механизм внимания, а также..
Расставание с локальным хранилищем
Что такое локальное хранилище
Локальное хранилище — это механизм, который позволяет веб-приложениям хранить данные на стороне клиента. Это часть API веб-хранилища, которое также включает в себя..
CycleGAN: как машинное обучение обучает непарному преобразованию изображения в изображение
Недавно я прочитал статью CycleGAN ( ссылка ), которая показалась мне очень интересной, потому что модели CycleGAN обладают невероятной способностью точно преобразовывать изображения во что-то, чем..
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..
Как сделать все элементы равными из списка в минимальных операциях в Python, используя math.ceil()
Сегодня мы узнаем, как найти минимальные операции, необходимые для того, чтобы сделать все элементы из списка равными, используя Python в качестве языка программирования. Я использую PyCharm в..