Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Публикации по теме 'nlp'


Принцип наименьшего усилия и Zipf-распределение в информационном поиске
Практическое руководство Принцип наименьшего усилия и Zipf-распределение в информационном поиске Понимание основных математических расчетов распределения Zipf и его реализации в Python с помощью электронных книг Gutenberg Project.

ELIZA: чат-бот, который произвел революцию в человеко-машинном взаимодействии [Введение]
Сейчас существует более 300 000 чат-ботов (на Facebook). 55 лет назад их было всего 1. ЭЛИЗА: Как поживаете. Пожалуйста, расскажите мне о своей проблеме. ВЫ: У меня проблемы с сохранением живых комнатных растений. ЭЛИЗА: Ваши комнатные растения живы? ВЫ: Да, иногда я забываю их поливать. ЭЛИЗА: : Вы уверены. ВЫ: Я уверена. ЭЛИЗА: Вы знаете кого-нибудь еще, кто уверен? ВЫ: Мои растения уверены. ЭЛИЗА: Почему вы говорят, что ваши растения уверены? ВЫ: Потому что они страдают..

Понимание 7 типов искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект — это раздел компьютерных наук, который стремится воспроизвести или смоделировать человеческий интеллект в машине, чтобы машины могли выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Некоторые программируемые функции систем ИИ включают планирование, обучение, рассуждение, решение проблем и принятие решений. Типы искусственного интеллекта (ИИ) Давайте теперь посмотрим глубже! Тип 1 – Возможности на основе Узкий или недельный ИИ..

Две минуты НЛП — Лучшее масштабирование языковой модели для последующих задач
Стратегия масштабирования DeepNarrow для повышения производительности последующих задач и эффективности T5. Здравствуйте, любители НЛП! Поскольку большие языковые модели продолжают доминировать в НЛП, исследователи и компании изучают способы их эффективного обучения с меньшими вычислительными затратами. Наслаждаться! 😄 Законы масштабирования и производительность восходящих задач Предыдущая работа OpenAI в статье Законы масштабирования для нейронных языковых моделей..

Трансформер: основные выводы
Основано на книге «Внимание — это все, что вам нужно», Васвани и др., 2017 г. Обзор Вопрос. Как создать эффективную модель НЛП, учитывающую предыдущие слова при прогнозировании новых? Что они сделали, чтобы ответить на вопрос . Авторы разработали «Трансформатор» (Vaswani et al., 2), нейронную сеть, которая использует только механизмы внимания для построения глобальных зависимостей между вводом и выводом. Затем они обучили и протестировали модель на различных задачах перевода...

Понимание возможностей Doc2Vec: раскрытие контекстных представлений документов
Введение В области обработки естественного языка (NLP) точное представление документов является важнейшей задачей, лежащей в основе множества приложений, таких как анализ настроений, поиск информации и кластеризация документов. Хотя такие методы, как Word2Vec, произвели революцию в внедрении слов, фиксируя семантические отношения между словами, аналогичная проблема сохраняется и для целых документов. В ответ на это появляется Doc2Vec как революционное решение, способное преобразовывать..

Чат-бот, который может помочь вам позаботиться о своем психическом здоровье
В текущих ситуациях, таких как пандемия, вы можете испытывать стресс, тревогу, страх, печаль и одиночество. Психические расстройства, включая тревогу и депрессию, могут усугубиться. Опросы показывают значительное увеличение числа взрослых, сообщающих о симптомах стресса, беспокойства, депрессии и бессонницы во время пандемии, по сравнению с опросами до пандемии. Некоторые люди стали чаще употреблять алкоголь или наркотики, думая, что это поможет им справиться со своими страхами перед..

Новые материалы

Работа с минимизацией сожалений в машинном обучении, часть 4
Двойной оракул, сводящий к минимуму сожаления, для игр с расширенными формами (arXiv) Автор: Сяохан Тан , Ле Конг Динь , Стивен Маркус Макалир , Яодун Ян . Аннотация: Включая минимизацию..

Как использовать модули промисов в Node.js
Node.js предоставляет нам модули обещаний , чтобы сделать наш код чище и удобнее в сопровождении, но не все знают, как и когда правильно применять эти модули. Вот почему в этой статье я..

Жемчужины мудрости для младшего разработчика
50+ вещей, о которых я бы хотел, чтобы кто-то сказал мне тогда Недавно я имел удовольствие сидеть в группе экспертов, проводящих руководство для комнаты, полной «новых талантов» (причудливый..

Недавние исследования в области Метавселенной, часть 2 (Технологии будущего)
Начало работы с Метавселенной Что такое метавселенная? И стоит ли вам покупать? Метавселенная становится стратегической технологической тенденцией благодаря..

Как ждать в JavaScript?
Очень часто при разработке веб-сайтов или приложений приходится либо ждать определенное время, либо ждать завершения чего-то определенного. В этом руководстве вы узнаете о различных методах и..

Создание векторной поисковой системы с использованием HNSW и косинусного подобия
Hierarchical Navigable Small World graphs (HNSW) — это алгоритм, который обеспечивает эффективный поиск ближайших соседей, а библиотека Sentence Transformers позволяет генерировать семантически..

У программирования нет возраста: как изучать Java, даже если вы думаете, что еще слишком поздно
Чем старше мы становимся, тем чаще мы думаем, что нам уже слишком поздно учиться новому, особенно программированию. Мы уверены, что наш мозг не работает так, как работал в молодости, и мы не..