Публикации по теме 'product-management'
Что такое гибкие методологии разработки программного обеспечения
Что представляют собой гибкие методологии разработки программного обеспечения в 2023 году
Agile-методологии разработки программного обеспечения заключаются в следующем:
И. Введение
A. Определение гибких методологий разработки программного обеспечения
B. Важность гибких методологий в разработке программного обеспечения
II. Принципы гибких методологий
А. Сотрудничество с клиентами
Б. Реакция на изменение
C. Индивиды и взаимодействия
D. Рабочее программное обеспечение..
Как вы можете контролировать творческих разработчиков?
Современный стандарт систем тикетов и спринтов должен оставлять место для улучшения качества кода, самоанализа и радости от разработки.
Как программисту, пережившему 25 лет тенденций профессионального развития, кажется, что в последнее десятилетие оценка отдельных билетов стала обычной практикой. Это относительно интересное развитие событий, если учесть, что в 1990-х инженерам просто ставили крайний срок, и все, что они делали для достижения этого срока, зависело от них.
Для..
Руководство по машинному обучению для менеджера по продукту: сбалансированная система показателей
Исследования показывают, что лишь небольшая часть проектов по машинному обучению («ML») окажет влияние на бизнес¹. В этой статье я рассмотрю и поделюсь собственным опытом настройки систем показателей для максимального успеха проектов машинного обучения.
Работая над стратегией верхней и нижней линии в Amazon, я уделял особое внимание получению практических знаний о проектировании и построении моделей машинного обучения. Например, я научился строить классификацию изображений с помощью..
Какова ваша «история данных»?
Представление концепций продуктов для данных и машинного обучения заинтересованным сторонам и руководству
Все любят данные. Все любят говорить, как будто понимают данные. Всем нравится использовать модные словечки машинного обучения и искусственного интеллекта, но часто они просто говорят, надеясь, что используют их в правильном контексте, но при этом обычно просто бросают их в открытую. Что, конечно, тоже важно. Вот как вы продаете свой продукт. Так можно показать, что их компания..
У управления продуктами ML есть проблема с переводом
Записки из промышленности
У управления продуктами ML есть проблема с переводом
Местная проблема перевода, обнаруженная в продуктах Data/ML
Создавать продукты машинного обучения сложно.
Я испытал трудности роста с обеих сторон проблемы — как Data Scientist и как Product Manager.
Часто цитируемая цифра (настолько распространенная в рекламе ML/MLOPs, что кажется клише) заключается в том, что 85% проектов ИИ не приносят ожидаемых результатов для бизнеса .
Слоан отмечает, что..
Ключевые этапы реализации проектов машинного обучения
Успешная реализация проектов машинного обучения требует тщательного планирования и выполнения.
В этой статье будут описаны ключевые этапы реализации проектов машинного обучения и приведены вопросы, которые помогут менеджерам по продуктам эффективно ориентироваться в процессах.
Оглавление
· Постановка задачи и постановка целей · Сбор и подготовка данных · Выбор правильного алгоритма · Обучение и оценка модели · Развертывание и мониторинг · Заключение
Определение..
Поддержка серверной части продуктов, которые обслуживают миллионы пользователей по всему миру
С большой властью приходит большая ответственность.
Разве не здорово быть частью компании, которая обслуживает миллионы пользователей? Каждая функция, которую вы создаете, оказывает значительное влияние. Это может сделать жизнь многих людей проще, счастливее или лучше в разных аспектах.
Это была одна из моих целей в первые годы моей карьеры программиста — работать в крупной продуктовой компании. Несколько раз сменив работу, я, наконец, стал бэкэнд-инженером в моей нынешней компании..
Новые материалы
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..
Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений
Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..
React Hooks: основы деструктуризации массива
Kent C. Dodds написал классный пост о том, как грядущая функция React под названием Hooks работает на капоте.
Предстоящий хук React useState основан на деструктурировании массива, давайте..
Пакеты R, используемые в Tesla
Добро пожаловать обратно! R — очень популярный язык программирования, используемый множеством компаний, включая Tesla! Итак, давайте взглянем на некоторые пакеты R, которые использует Tesla...
Сокращение и слияние токенов для эффективных моделей VL: обзор
Часто в задачах, связанных с компьютерным зрением и НЛП, вычислительно затратная и требующая большого объема памяти обработка становится препятствием для более быстрого логического вывода модели, а..