Публикации по теме 'regression'
Линейная и логистическая регрессия: одна и та же регрессия, но разные цели
И. Введение
Регрессионный анализ играет жизненно важную роль в извлечении информации из данных и создании прогнозов в различных областях. Среди различных методов регрессии первым на ум приходит линейная регрессия. Однако есть еще один не менее важный вариант, известный как логистическая регрессия. Несмотря на схожие названия, линейная и логистическая регрессия служат разным целям и используются в разных сценариях.
В этой статье мы углубимся в интригующий мир линейной и..
Регуляризация : лассо и гребень
Лассо и Ридж — это два метода регрессии, используемые для борьбы с переоснащением. Они направлены на сокращение количества функций, используемых в регрессии. Это делается путем применения стоимости к величине коэффициентов, а также минимизации ошибки между прогнозируемыми и фактическими наблюдениями. Это называется «регулирование».
Разница между двумя подходами в том, как применяется штраф за стоимость.
Лассо использует подход L1: а именно складывает сумму квадратов коэффициентов и..
Полиномиальная регрессия признаков: мощный инструмент для линейного анализа данных
В мире анализа данных линейная регрессия является широко используемым методом для понимания связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Однако линейная регрессия может моделировать только линейные отношения и может быть не в состоянии точно представить более сложные нелинейные отношения.
Введите полиномиальную регрессию признаков. Этот метод расширяет линейную регрессию, чтобы соответствовать нелинейным данным, вводя полиномиальные члены в линейную..
Резюме модели машинного обучения с учителем — Регрессия
Регрессия — это контролируемый процесс обучения, в котором зависимая переменная является непрерывной переменной, а независимая переменная может быть либо непрерывной, либо категориальной.
Существует два типа регрессионных моделей ML: параметрические и непараметрические.
Для параметрической модели мы разрабатываем метрику качества, которая оценивает эффективность подбора. Решив метрику качества, мы получим наилучшую подогнанную модель, а также коэффициенты для независимых переменных...
Лассо-регрессия и настройка гиперпараметров с использованием sklearn
Введение
Модели глубокого обучения требуют, чтобы высокопроизводительные графические процессоры обучались за разумное время с большими данными, как с финансовой, так и с вычислительной точки зрения. Эти графические процессоры очень дороги, но без них обучение глубоких сетей высокой производительности было бы невозможным. Для эффективного использования таких высокопроизводительных графических процессоров требуется быстрый процессор, хранилище SSD, а также быстрая и большая оперативная..
ML Scientist — Примечания ко второму дню | Регрессия
Привет, ребята, Сегодня я расскажу о регрессии.
Регрессия:
Регрессия в общих чертах означает « возврат к прежнему или менее развитому состоянию». В статистическом моделировании регрессионный анализ используется для оценки отношений между переменными. В машинном обучении это подход, используемый для прогнозирования или прогнозирования результатов на основе отношений между переменными в наборе данных. Напомним, регрессия — это тип алгоритма контролируемого обучения. Прогноз..
Машинное обучение - основы
Базовая теория, лежащая в основе области машинного обучения
В этой статье представлены основы теории машинного обучения, излагаются общие концепции и используемые методы. Этот пост предназначен для людей, начинающих с машинного обучения, что позволяет легко понять основные концепции и освоить основы машинного обучения.
Что такое машинное обучение?
В 1959 году Артур Сэмюэл , ученый-компьютерщик, пионер исследования искусственного интеллекта, описал машинное обучение как..
Новые материалы
Я собираюсь научить вас Python шаг за шагом
Привет, уважаемый энтузиаст Python! 👋 Готовы погрузиться в мир Python? Сегодня я приготовил для вас кое-что интересное, что сделает ваше путешествие более приятным, чем шарик мороженого в..
Альтернатива шаблону исходящих сообщений для архитектуры микросервисов
Познакомьтесь с двухэтапным сообщением
В этой статье предлагается альтернативный шаблон для папки Исходящие : двухэтапное сообщение. Он основан не на очереди сообщений, а на..
React on Rails
Основное приложение Reverb - это всеми любимый монолит Rails. Он отлично обслуживает наш API и уровень просмотра трафика. По мере роста мы добавляли больше интерактивных элементов..
Что такое гибкие методологии разработки программного обеспечения
Что представляют собой гибкие методологии разработки программного обеспечения в 2023 году
Agile-методологии разработки программного обеспечения заключаются в следующем:
И. Введение
A...
Ториго — революция в игре Го
Наш следующий вызов против ИИ и для ИИ. Сможет ли он победить людей в обновленной игре Го?
Обратите внимание, что в следующей статье AI означает искусственный интеллект, а Goban —..
Простое развертывание моделей с помощью Mlflow — Упаковка классификатора обзоров продуктов NLP от HuggingFace
Как сохранить свои модели машинного обучения в формате с открытым исходным кодом с помощью MLFlow, чтобы позже получить возможность легкого развертывания. Сегодня модели упаковки имеют несколько..
Математика и интуиция - Часть 1
У каждой математической формулы есть доказательство. Часто эти доказательства слишком сложно понять, поскольку многие из них основаны на индукции, некоторые - на очень сложных наблюдениях, а..