Публикации по теме 'regression'
Линейная и логистическая регрессия: одна и та же регрессия, но разные цели
И. Введение
Регрессионный анализ играет жизненно важную роль в извлечении информации из данных и создании прогнозов в различных областях. Среди различных методов регрессии первым на ум приходит линейная регрессия. Однако есть еще один не менее важный вариант, известный как логистическая регрессия. Несмотря на схожие названия, линейная и логистическая регрессия служат разным целям и используются в разных сценариях.
В этой статье мы углубимся в интригующий мир линейной и..
Регуляризация : лассо и гребень
Лассо и Ридж — это два метода регрессии, используемые для борьбы с переоснащением. Они направлены на сокращение количества функций, используемых в регрессии. Это делается путем применения стоимости к величине коэффициентов, а также минимизации ошибки между прогнозируемыми и фактическими наблюдениями. Это называется «регулирование».
Разница между двумя подходами в том, как применяется штраф за стоимость.
Лассо использует подход L1: а именно складывает сумму квадратов коэффициентов и..
Полиномиальная регрессия признаков: мощный инструмент для линейного анализа данных
В мире анализа данных линейная регрессия является широко используемым методом для понимания связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Однако линейная регрессия может моделировать только линейные отношения и может быть не в состоянии точно представить более сложные нелинейные отношения.
Введите полиномиальную регрессию признаков. Этот метод расширяет линейную регрессию, чтобы соответствовать нелинейным данным, вводя полиномиальные члены в линейную..
Резюме модели машинного обучения с учителем — Регрессия
Регрессия — это контролируемый процесс обучения, в котором зависимая переменная является непрерывной переменной, а независимая переменная может быть либо непрерывной, либо категориальной.
Существует два типа регрессионных моделей ML: параметрические и непараметрические.
Для параметрической модели мы разрабатываем метрику качества, которая оценивает эффективность подбора. Решив метрику качества, мы получим наилучшую подогнанную модель, а также коэффициенты для независимых переменных...
Лассо-регрессия и настройка гиперпараметров с использованием sklearn
Введение
Модели глубокого обучения требуют, чтобы высокопроизводительные графические процессоры обучались за разумное время с большими данными, как с финансовой, так и с вычислительной точки зрения. Эти графические процессоры очень дороги, но без них обучение глубоких сетей высокой производительности было бы невозможным. Для эффективного использования таких высокопроизводительных графических процессоров требуется быстрый процессор, хранилище SSD, а также быстрая и большая оперативная..
ML Scientist — Примечания ко второму дню | Регрессия
Привет, ребята, Сегодня я расскажу о регрессии.
Регрессия:
Регрессия в общих чертах означает « возврат к прежнему или менее развитому состоянию». В статистическом моделировании регрессионный анализ используется для оценки отношений между переменными. В машинном обучении это подход, используемый для прогнозирования или прогнозирования результатов на основе отношений между переменными в наборе данных. Напомним, регрессия — это тип алгоритма контролируемого обучения. Прогноз..
Машинное обучение - основы
Базовая теория, лежащая в основе области машинного обучения
В этой статье представлены основы теории машинного обучения, излагаются общие концепции и используемые методы. Этот пост предназначен для людей, начинающих с машинного обучения, что позволяет легко понять основные концепции и освоить основы машинного обучения.
Что такое машинное обучение?
В 1959 году Артур Сэмюэл , ученый-компьютерщик, пионер исследования искусственного интеллекта, описал машинное обучение как..
Новые материалы
Учебные заметки JavaScript Object Oriented Labs
Вот моя седьмая неделя обучения программированию. После ruby и его фреймворка rails я начал изучать самый популярный язык интерфейса — javascript.
В отличие от ruby, javascript — это более..
Разбор строк запроса в vue.js
Иногда вам нужно получить данные из строк запроса, в этой статье показано, как это сделать.
В жизни каждого дизайнера/разработчика наступает момент, когда им необходимо беспрепятственно..
Предсказание моей следующей любимой книги 📚 Благодаря данным Goodreads и машинному обучению 👨💻
«Если вы не любите читать, значит, вы не нашли нужную книгу». - J.K. Роулинг
Эта статья сильно отличается от тех, к которым вы, возможно, привыкли . Мне очень понравилось поработать над..
Основы принципов S.O.L.I.D, Javascript, Git и NoSQL
каковы принципы S.O.L.I.D? Принципы SOLID призваны помочь разработчикам создавать надежные, удобные в сопровождении приложения. мы видим пять ключевых принципов. Принципы SOLID были разработаны..
Как настроить Selenium в проекте Angular
Угловой | Селен
Как настроить Selenium в проекте Angular
Держите свое приложение Angular и тесты Selenium в одной рабочей области и запускайте их с помощью Mocha.
В этой статье мы..
Аргументы прогрессивного улучшения почти всегда упускают суть
В наши дни в кругах веб-разработчиков много болтают о Progressive Enhancement — PE, но на самом деле почти все аргументы с обеих сторон упускают самую фундаментальную причину, по которой PE..
Введение в Джанго Фреймворк
Схема «работать умно, а не усердно»
В этой и последующих статьях я познакомлю вас с тем, что такое фреймворк Django и как создать свое первое приложение с помощью простых и понятных шагов, а..