Вопросы по теме 'sympy'
Ковариационная матрица Numpy numpy.cov
Я использую numpy и хочу вычислить ковариационную матрицу для ndarray. Я пытаюсь использовать numpy.cov(), но не получаю правильных результатов. Подробнее ниже.
Мой ndarray имеет размер 768x8, где 8 — числовые характеристики в моем наборе данных....
04.04.2024
Как я могу заменить мнимое число на нан?
Я рассчитал значения с помощью Sympy. Некоторые из них сложные, но я их не хочу. Прежде чем я запишу их в список, я хочу заменить воображаемые числа на нан.
Я пробовал различный код, например:
if x1(complex=true):
x1 = nan
if...
20.03.2024
Периодичность тригонометрической функции SymPy
Тригонометрические функции Sympy учитывают периодический аргумент.
from sympy import pi, sin, Symbol
n = Symbol('n', integer=True)
>>> sin(2*pi + 4)
sin(4)
>>> sin(n*pi)
0
Однако, похоже, что он не поддерживает эту...
15.05.2024
TypeError при определении плотности z = Uniform(0,1) * Uniform(1,2) в sympy
Я работаю с двумя однородными распределениями и хочу построить функцию плотности вероятности z = U[0, 1] * U[1, 2] . Однако я получаю ошибку TypeError при попытке построить график функции плотности смеси u1 * u2 .
from sympy import symbols
from...
10.04.2024
Новые материалы
5 проектов на Python, которые нужно создать прямо сейчас!
Добро пожаловать! Python — один из моих любимых языков программирования. Если вы новичок в этом языке, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Dall-E 2: недавние исследования показывают недостатки в искусстве, созданном искусственным интеллектом
DALL-E 2 — это всеобщее внимание в индустрии искусственного интеллекта. Люди в списке ожидания пытаются заполучить продукт. Что это означает для развития креативной индустрии?
О применении ИИ в..
«Очень простой» эволюционный подход к обучению с подкреплением
В прошлом семестре я посетил лекцию по обучению с подкреплением (RL) в моем университете. Честно говоря, я присоединился к нему официально, но я редко ходил на лекции, потому что в целом я нахожу..
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..
ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google:
Регрессионный..
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle
Опыт — 4 года
Работа — Разведывательный корпус
Мне пора служить
Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..