Публикации по теме 'towards-data-science'
Данные - это новое лего
Воспоминания о моих детских воспоминаниях о Lego как начинающего специалиста по данным
Когда я был ребенком, я любил играть с Lego. Мы с братом строили практически все из Лего - животных, машины, дома и даже космические корабли. Со временем наши творения стали более масштабными и реалистичными. Были также времена, когда каждый из нас мог настаивать на том, что наш Lego был нашим собственным, пока мы не осознали, что объединение ресурсов в конечном итоге поможет нам продвинуться..
Мягкое введение в нейронные сети
За последние несколько лет нейронные сети стали синонимом машинного обучения. Недавно мы смогли создать нейронные сети, которые могут создавать лица, похожие на живые, передавать динамический художественный стиль и даже «состаривать» изображение человека по годам. Если вы хотите узнать, как работает интуиция, лежащая в основе нейронных сетей, но не знаете, с чего начать, вы попали в нужное место!
К концу учебного курса вы сможете понять основы того, как и почему работают нейронные..
Рекомендации для совместных встраиваний губных помад
Пример использования машинного обучения Sephora SEA
Для компании электронной коммерции трата времени и усилий на понимание поведения клиентов является беспроигрышной стратегией как для клиентов, так и для самой компании.
Например, хорошо организованное курирование продукта - это ключевой фактор для объема и разнообразия продаж, равно как и для взаимодействия клиентов с брендом. Это также может позволить покупателям тратить меньше времени на поиск того, что они действительно..
Новые материалы
Dall-E 2: недавние исследования показывают недостатки в искусстве, созданном искусственным интеллектом
DALL-E 2 — это всеобщее внимание в индустрии искусственного интеллекта. Люди в списке ожидания пытаются заполучить продукт. Что это означает для развития креативной индустрии?
О применении ИИ в..
«Очень простой» эволюционный подход к обучению с подкреплением
В прошлом семестре я посетил лекцию по обучению с подкреплением (RL) в моем университете. Честно говоря, я присоединился к нему официально, но я редко ходил на лекции, потому что в целом я нахожу..
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..
ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google:
Регрессионный..
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle
Опыт — 4 года
Работа — Разведывательный корпус
Мне пора служить
Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число.
Пример 1:
Input:..