Публикации по теме 'transformers'
Простое развертывание моделей с помощью Mlflow — Упаковка классификатора обзоров продуктов NLP от HuggingFace
Как сохранить свои модели машинного обучения в формате с открытым исходным кодом с помощью MLFlow, чтобы позже получить возможность легкого развертывания. Сегодня модели упаковки имеют несколько активов.
Обнаружение взаимодействия человека с объектом
Искусство машинного обучения
Обнаружение взаимодействия человека с объектом
Люди, взаимодействующие с объектами , часто создают сложные сценарии для обнаружения. Например, двумя сущностями могут быть человек и объект или человек и ее окружение. Поэтому крайне важно определить, работают ли они в унисон или происходит какое-то взаимодействие, чтобы лучше понять сценарии, которые должна учитывать модель.
Декодирование модели кодер-декодер от последовательности к последовательности (seq2seq)
Нейронная сеть энкодер-декодер Sequence-to-Sequence (seq2seq) представляет собой модель, состоящую из двух основных компонентов: энкодера и декодера. Эта модель особенно полезна в задачах, требующих, чтобы выходная последовательность не была напрямую связана с входной последовательностью, например, машинный перевод, распознавание речи и суммирование текста.
Давайте подробно рассмотрим, как работает эта модель, на примере перевода английского предложения «Спасибо» на испанское..
Приложение для чат-бота путем тонкой настройки GPT-3
Возможно, вы видели чат-ботов во многих службах поддержки клиентов. Посмотрите на похожий вид бота здесь.
Как эти боты реагируют на запросы пользователей? Как этот бот понимает намерения пользователя и дает умные ответы? В этом блоге мы собираемся создать упомянутого выше умного чат-бота, используя машинное обучение и языковые модели. Давайте начнем
Введение
Чат-боты — это программное обеспечение, предназначенное для проведения конверсий с пользователями. Одним из..
Трансформер: основные выводы
Основано на книге «Внимание — это все, что вам нужно», Васвани и др., 2017 г.
Обзор
Вопрос. Как создать эффективную модель НЛП, учитывающую предыдущие слова при прогнозировании новых?
Что они сделали, чтобы ответить на вопрос . Авторы разработали «Трансформатор» (Vaswani et al., 2), нейронную сеть, которая использует только механизмы внимания для построения глобальных зависимостей между вводом и выводом. Затем они обучили и протестировали модель на различных задачах перевода...
Спекулятивная выборка DeepMind обеспечивает ускорение декодирования в 2–2,5 раза в больших языковых моделях
Большие языковые модели (LLM) на основе трансформеров быстро расширяются как по своим приложениям, так и по размеру. Например, GPT OpenAI увеличился со 117 миллионов до 175 миллиардов параметров с момента его выпуска в 2020 году. LLM кодируют входные последовательности с помощью внутреннего внимания и декодируют представления с помощью нейронных сетей с прямой связью для создания…
Всесторонний обзор трансформеров: от BERT до ChatGPT
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в последние годы, и на то есть веские причины. Благодаря развитию искусственных нейронных сетей сервисы, которые когда-то считались предметом научной фантастики, теперь становятся реальностью. От диалоговых агентов до создания и редактирования медиаконтента ИИ меняет способ нашего взаимодействия с технологиями. В частности, модели машинного обучения (ML) добились значительных успехов в области обработки естественного языка (NLP)...
Новые материалы
Создание кнопочного меню с использованием HTML, CSS и JavaScript
Вы будете создавать кнопочное меню, которое имеет состояние наведения, а также позволяет вам выбирать кнопку при нажатии на нее. Финальный проект можно увидеть в этом Codepen .
Шаг 1..
Внедрите OAuth в свои веб-приложения для повышения безопасности
OAuth — это широко распространенный стандарт авторизации, который позволяет приложениям получать доступ к ресурсам от имени пользователя, не раскрывая его пароль. Это позволяет пользователям..
Классы в JavaScript
class является образцом java Script Object. Конструкция «class» позволяет определять классы на основе прототипов с чистым, красивым синтаксисом. // define class Human
class Human {..
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..
Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений
Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..