Публикации по теме 'transformers'
Простое развертывание моделей с помощью Mlflow — Упаковка классификатора обзоров продуктов NLP от HuggingFace
Как сохранить свои модели машинного обучения в формате с открытым исходным кодом с помощью MLFlow, чтобы позже получить возможность легкого развертывания. Сегодня модели упаковки имеют несколько активов.
Обнаружение взаимодействия человека с объектом
Искусство машинного обучения
Обнаружение взаимодействия человека с объектом
Люди, взаимодействующие с объектами , часто создают сложные сценарии для обнаружения. Например, двумя сущностями могут быть человек и объект или человек и ее окружение. Поэтому крайне важно определить, работают ли они в унисон или происходит какое-то взаимодействие, чтобы лучше понять сценарии, которые должна учитывать модель.
Декодирование модели кодер-декодер от последовательности к последовательности (seq2seq)
Нейронная сеть энкодер-декодер Sequence-to-Sequence (seq2seq) представляет собой модель, состоящую из двух основных компонентов: энкодера и декодера. Эта модель особенно полезна в задачах, требующих, чтобы выходная последовательность не была напрямую связана с входной последовательностью, например, машинный перевод, распознавание речи и суммирование текста.
Давайте подробно рассмотрим, как работает эта модель, на примере перевода английского предложения «Спасибо» на испанское..
Приложение для чат-бота путем тонкой настройки GPT-3
Возможно, вы видели чат-ботов во многих службах поддержки клиентов. Посмотрите на похожий вид бота здесь.
Как эти боты реагируют на запросы пользователей? Как этот бот понимает намерения пользователя и дает умные ответы? В этом блоге мы собираемся создать упомянутого выше умного чат-бота, используя машинное обучение и языковые модели. Давайте начнем
Введение
Чат-боты — это программное обеспечение, предназначенное для проведения конверсий с пользователями. Одним из..
Трансформер: основные выводы
Основано на книге «Внимание — это все, что вам нужно», Васвани и др., 2017 г.
Обзор
Вопрос. Как создать эффективную модель НЛП, учитывающую предыдущие слова при прогнозировании новых?
Что они сделали, чтобы ответить на вопрос . Авторы разработали «Трансформатор» (Vaswani et al., 2), нейронную сеть, которая использует только механизмы внимания для построения глобальных зависимостей между вводом и выводом. Затем они обучили и протестировали модель на различных задачах перевода...
Спекулятивная выборка DeepMind обеспечивает ускорение декодирования в 2–2,5 раза в больших языковых моделях
Большие языковые модели (LLM) на основе трансформеров быстро расширяются как по своим приложениям, так и по размеру. Например, GPT OpenAI увеличился со 117 миллионов до 175 миллиардов параметров с момента его выпуска в 2020 году. LLM кодируют входные последовательности с помощью внутреннего внимания и декодируют представления с помощью нейронных сетей с прямой связью для создания…
Всесторонний обзор трансформеров: от BERT до ChatGPT
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в последние годы, и на то есть веские причины. Благодаря развитию искусственных нейронных сетей сервисы, которые когда-то считались предметом научной фантастики, теперь становятся реальностью. От диалоговых агентов до создания и редактирования медиаконтента ИИ меняет способ нашего взаимодействия с технологиями. В частности, модели машинного обучения (ML) добились значительных успехов в области обработки естественного языка (NLP)...
Новые материалы
Управление состоянием в микрофронтендах
Стратегии бесперебойного сотрудничества
Микро-фронтенды — это быстро растущая тенденция в сфере фронтенда, гарантирующая, что удовольствие не ограничивается исключительно бэкэнд-системами..
Декларативное и функциональное программирование в стиле LINQ с использованием JavaScript с использованием каррирования и генератора ...
LINQ - одна из лучших функций C #, которая обеспечивает элегантный способ написания кода декларативного и функционального стиля, который легко читать и понимать.
Благодаря таким функциям ES6,..
Структуры данных в C ++ - Часть 1
Реализация общих структур данных в C ++
C ++ - это расширение языка программирования C, которое поддерживает создание классов, поэтому оно известно как C с классами . Он используется для..
Как я опубликовал свое первое приложение в App Store в 13 лет
Как все началось
Все началось три года назад летом после моего четвертого класса в начальной школе. Для меня, четвертого класса, лето кажется бесконечным, пока оно не закончится, и мой отец..
Что в лицо
Очерк о возвращении физиогномики и о том, почему мы должны это приветствовать.
История начинается со странной науки.
Р. Тора Бьорнсдоттир, Николас О. Рул. Видимость социального класса по..
Почему шаблоны проектирования и почему нет?
Сложность — мать всех проблем в программировании. Программное обеспечение должно быть разработано с точки зрения того, кто его поддерживает, а не того, кто его пишет, потому что программное..
Создание дизайна обуви с помощью машинного обучения
Обувь. Что подождать? Я думал, что речь пойдет о машинном обучении! Ну это так. Если бы вы пошли на Amazon, сколько обуви вы бы нашли? Наверное, много, не так ли? Но много ли в них..