Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание, предсказание, рассуждение и абстракцию, представляют собой просто комбинацию процессов; и они могут быть воспроизведены машиной, чтобы вести себя как человек.
Однако современные специалисты по искусственному интеллекту сталкиваются с двумя серьезными препятствиями, стремясь создать интеллектуальную..
Раскрытие возможностей машинного обучения: комплексное руководство по контролируемому и неконтролируемому…
Добро пожаловать в мир машинного обучения, где мы отправляемся в путешествие, посвященное «Раскройте возможности машинного обучения: комплексное руководство по обучению с учителем и без учителя». которые стимулируют инновации и интеллект в современном цифровом мире.
Мы все используем приложения машинного обучения в повседневной жизни. Ниже приведены примеры реальных приложений машинного обучения.
Поисковая система Google, отмечайте людей в социальных сетях, системы рекомендаций,..
Машинное обучение: стратегия обучения и понимания (глава 3)🤖 Часть 3: обучение без учителя
Это часть 3: Обучение без учителя из серии Машинное обучение: стратегия обучения и понимания .
Your contribution will be highly appreciated on Patreon .
Что делать, если в вашем наборе данных нет меток? Неконтролируемое обучение — это группа алгоритмов и методов машинного обучения, которые работают с такого рода данными «без достоверности». В этой части (обучение без учителя) будет рассмотрено, что такое обучение без учителя, чем оно отличается, некоторые проблемы с..
Упрощенное машинное обучение
Введение в машинное обучение
Так что же такое машинное обучение? Что ж, если вы посмотрите в Интернете, там будет сказано, что это алгоритмы, которые могут учиться на данных наблюдений и могут делать прогнозы на их основе.
Но на самом деле эти методы обычно очень просты: мы берем набор данных наблюдений, подгоняем к ним линию, а затем можем использовать эту линию для прогнозирования .
Типы машинного обучения
Давайте поговорим о двух разных типах машинного обучения, о..
Вопросы по теме 'unsupervised-learning'
Почему уменьшение размерности улучшает производительность неконтролируемой кластеризации постеров фильмов?
Я пишу статью, в которой пытаюсь сгруппировать постеры фильмов на основе их визуальных особенностей. Цель состоит в том, чтобы сгруппировать постеры фильмов, которые выглядят похожими.
Чтобы получить количественное описание того, как плакаты...
16.03.2024
Новые материалы
Краткое руководство для начинающих по простому сквозному тестированию с помощью Cypress
Автоматизированное тестирование, требующее только базовых навыков JavaScript.
Цель этой статьи - показать, как с минимальными усилиями вы можете добавить полезные сквозные (E2E) тесты в свой..
Руководство по быстрой разработке рекомендательной системы промышленного уровня
В этой статье я намерен предоставить краткий обзор методов, которые можно использовать для разработки хорошо работающей рекомендательной системы.
Я начал работать над Recommender Systems около 6..
Arshaw FullCalendar для AngularJS — проблемы, с которыми столкнулись, и найденные решения для их устранения
Arshaw FullCalendar — это полноразмерный календарь событий с возможностью перетаскивания, использующий jQuery. Подробнее об этом можно узнать здесь .
Директива ui-calendar — это полная..
Простое руководство по Redux для разработчиков React
Понимание строительных блоков Redux
Redux — это инструмент управления состоянием, который чаще всего используется с React или React Native.
Когда я впервые начал использовать его год назад,..
присоединение к атрисмаркетингу
присоединение к атрисмаркетингу
И много дополнительных привилегий. маркетинг — реклама-хорошие отзывы клиентов-доверие-счастье-лояльность и опытные сотрудники
устойчивые лесозаготовительные..
КОВАРИАНТНОСТЬ И КОРРЕЛЯЦИЯ
ВВЕДЕНИЕ
В этом посте мы обсудим ковариацию и корреляцию. Это играет важную роль при выборе функций.
Статистические корреляции говорят нам как о силе связи между двумя переменными, так..
Использование матриц Вигнера в случаях машинного обучения, часть 8
Равномерный локальный закон для матриц Вигнера (arXiv)
Автор: Джорджо Чиполлони , Ласло Эрдеш , Доминик Шредер .
Аннотация: Мы доказываем общий локальный закон для матриц Вигнера, который..