Публикации по теме 'ai'
Топ 5 приложений машинного обучения в здравоохранении
Пять лучших применений машинного обучения в здравоохранении Машинное обучение (МО) — это направление искусственного интеллекта (ИИ), в котором компьютерные системы самостоятельно находят решения… opendatascience .com
Исследователи Массачусетского технологического института представляют PhotoGuard: новый инструмент искусственного интеллекта, который предотвращает несанкционированное манипулирование изображениями
Захватывающие новости из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL)! 🖼️ Представляем «PhotoGuard», революционный инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для предотвращения несанкционированных манипуляций с изображениями в мире, где изображения, созданные искусственным интеллектом, могут стирать грань между реальностью и вымыслом.
С PhotoGuard исследователи Массачусетского технологического института..
5 инструментов искусственного интеллекта, которые сделают вашу жизнь проще
Привет, учащиеся! Готовы ли вы узнать о 5 удивительных инструментах искусственного интеллекта, которые облегчат вашу работу? Давайте погрузимся!
Otter.ai: удобное ведение заметок:
Otter.ai точно транскрибирует устный контент в текст. Он идеально подходит для встреч, лекций и собеседований, освобождая вас от ручного ведения заметок и гарантируя, что вы никогда не пропустите важные детали.
2. Грамматика: ваш помощник по письму:
Слышали ли вы о Грамматике? Это..
Самостоятельная анкета для проектов ML
Определили ли вы бизнес-цель и последующие этапы? Вы получили данные? Вы визуализировали, а затем подготовили данные? Как выбрать модель и обучить ее? а) Обучение под наблюдением, обучение без присмотра или обучение с подкреплением? б) Также следующая задача классификации, задача регрессии или что-то еще? в) Должны ли вы использовать методы пакетного обучения или онлайн-обучения? Вы точно настроили перед тем, как представить свое решение, Вы готовы к запуску? Как контролировать и..
Навыки собеседования с ИИ в MBZUAI
Один из способов быстро разработать прототипы, изучить новые области применения инструментов ИИ и ускорить процесс обучения — это познакомиться с блестящими людьми. Psyda имеет честь работать с невоспетыми талантами в области искусственного интеллекта, нейробиологии и науки о данных и находится в постоянном поиске. Это подводит нас к многообещающим молодым людям по всему миру, обнаруженным в комнатах разногласий, слабых каналах, Github и Reddit.
В среду, 28 сентября 2022 г., меня..
Решения для ML/AI в Интернете.
В постоянно развивающейся сфере веб-разработки сочетание машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) открыло новую эру возможностей. Спектр решений подойдет разработчикам любого уровня: от использования возможностей облачных сервисов до глубокого изучения сложных платформ. Это комплексное руководство проведет вас от реализации начального уровня к продвинутой интеграции, давая вам возможность приступить к собственным проектам веб-разработки с использованием ML/AI.
1...
Почему глубокие ансамбли так эффективны: перспектива ландшафта потерь
Набор данных MNIST использовался в следующих экспериментах. Каждая из моделей, используемых для подгонки данных, представляла собой простой многослойный персептрон.
Для проведения следующих экспериментов были обучены и затем сравнены три модели.
Если вы хотите воспроизвести результаты самостоятельно, я сделал исходный код для экспериментов доступным здесь .
Глубокие ансамбли и методы выборки подпространств
Прежде чем мы приступим к экспериментам, важно хорошо понять разницу между..
Новые материалы
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..
Различные алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение ( ML ) — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. [1] Оно рассматривается как подмножество искусственного интеллекта ...
Очередь сообщений RabbitMQ с использованием веб-API .NET Core 6
Мы собираемся обсудить очередь сообщений RabbitMQ и ее реализацию с использованием .NET Core 6 API в качестве производителя сообщений и консольного приложения в качестве потребителя сообщений...
Варианты графовых нейронных сетей и реализация в TensorFlow
См. Graph Neural Networks и реализация в TensorFlow для введения и основ.
Существует множество вариантов GNN, в том числе сверточные сети графов (GCN), GraphSAGE, сети внимания графов (GAT) и..
Построение классификатора изображений без использования глубокого обучения
Классификатор изображений можно легко построить с помощью глубокого обучения, особенно сверточной нейронной сети (CNN). Однако вы можете просто реализовать классификатор изображений, используя..