Публикации по теме 'data'
Как использовать аутентификацию субъекта-службы для доступа к OneLake Microsoft Fabric — Сэм Дебрюйн
Для работы этой функции необходимо включить 2 новых параметра на портале администрирования Fabric/Power BI. Оба можно найти в разделе Настройки арендатора .
Первый называется Разрешить субъектам-службам использовать API Power BI . Его можно найти в разделе Настройки разработчика . Этот параметр позволяет субъектам-службам предоставлять доступ к OneLake и всем будущим API-интерфейсам Microsoft Fabric, а также всем текущим API-интерфейсам Power BI. Обратите внимание, что этот параметр..
Прогнозирование популярности песни на мандаринском диалекте на Spotify — Часть 1
Введение
Spotify, одна из самых известных платформ для потоковой передачи музыки, является моим самым часто используемым приложением в повседневной жизни. Будучи меломаном, я создал более десяти плейлистов в таких жанрах, как поп-музыка, хип-хоп, рок и джаз. Тем не менее, я всегда оказывался со своим плейлистом на мандаринском языке, когда мне больше всего нужна была музыка. Однажды я случайно наткнулся на документы Spotify Web API и был очарован функциями звука, которые отслеживает..
Рекомендательные системы в науке о данных
Системы рекомендаций являются неотъемлемой частью современной науки о данных. Это алгоритмы, предназначенные для прогнозирования того, что может понравиться или заинтересовать пользователя, на основе его прошлого поведения и предпочтений. Системы рекомендаций широко используются в различных отраслях, таких как электронная коммерция, потоковые сервисы и социальные сети, для предоставления персонализированных рекомендаций пользователям.
Почему системы рекомендаций важны
Системы..
Какова ваша «история данных»?
Представление концепций продуктов для данных и машинного обучения заинтересованным сторонам и руководству
Все любят данные. Все любят говорить, как будто понимают данные. Всем нравится использовать модные словечки машинного обучения и искусственного интеллекта, но часто они просто говорят, надеясь, что используют их в правильном контексте, но при этом обычно просто бросают их в открытую. Что, конечно, тоже важно. Вот как вы продаете свой продукт. Так можно показать, что их компания..
Как интеллектуальный анализ данных помогает в принятии решений
Интеллектуальный анализ данных используется для ответа на бизнес-запросы, бизнес-аналитики находят факты, связанные с бизнес-проблемой. Лица, принимающие решения, извлекают данные из бизнес-базы данных и дают обобщенные и исчерпывающие ответы. Компании всегда хотят найти ключевые атрибуты своей услуги или продукта. Часто лица, принимающие решения, хотят изучить, что произойдет, когда будет принято такое-то и такое-то решение. Для…
Загрузка данных в Pandas: подробное руководство
Pandas — это мощная библиотека Python с открытым исходным кодом для обработки и анализа данных. Он предоставляет широкий набор инструментов и функций для работы с данными, включая функции чтения и записи данных из различных источников, функции очистки и предварительной обработки данных, а также функции выполнения статистического анализа и визуализации данных.
Одной из ключевых особенностей Pandas является его способность работать с данными в табличном формате, похожем на электронную..
Концепция S-двойственности в теории струн, часть 2 (теоретическая физика)
S-дуальность и Хаос (arXiv)
Автор: К. Шириш
Аннотация: группа ренормализации в теории поля во многом напоминает динамические системы. В этой статье мы обсуждаем неожиданную связь между хаосом и дуальностью в теориях поля. В том смысле, что в конце хаотических РГ-траекторий могут возникать различные теории двойственного поля, и, следовательно, сильно-слабая двойственность в квантовой теории поля является прямым результатом хаотического потока ренормализационной группы. Это..
Новые материалы
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..
Различные алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение ( ML ) — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. [1] Оно рассматривается как подмножество искусственного интеллекта ...
Очередь сообщений RabbitMQ с использованием веб-API .NET Core 6
Мы собираемся обсудить очередь сообщений RabbitMQ и ее реализацию с использованием .NET Core 6 API в качестве производителя сообщений и консольного приложения в качестве потребителя сообщений...
Варианты графовых нейронных сетей и реализация в TensorFlow
См. Graph Neural Networks и реализация в TensorFlow для введения и основ.
Существует множество вариантов GNN, в том числе сверточные сети графов (GCN), GraphSAGE, сети внимания графов (GAT) и..
Построение классификатора изображений без использования глубокого обучения
Классификатор изображений можно легко построить с помощью глубокого обучения, особенно сверточной нейронной сети (CNN). Однако вы можете просто реализовать классификатор изображений, используя..
Я вижу так много неправильного в этой пьесе, что трудно даже организовать…
Я вижу так много неправильного в этой статье, что трудно даже организовать опровержение, но я постараюсь. В произвольном порядке:
А) IQ НЕ является показателем «неразумности», крайнего или иного..