Публикации по теме 'productivity'
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот трюк:
>> digit_1 = 10_00_000
>> digit_2 = 10_12_500
Разделяйте числа знаком _ . Это поможет вам отслеживать введенные цифры или нули.
Распаковка значений
Повторное использование кода - отличная вещь, которой должен следовать каждый разработчик, но что, если функция возвращает..
5 советов, как улучшить внимание и продуктивность программиста
5 простых приемов, которые умножат ваш результат
Работа инженером-программистом должна быть одной из лучших профессий, но она сопряжена с некоторыми препятствиями, когда дело доходит до того, чтобы действительно продуктивно и эффективно использовать свое время. Концентрация часто является проблемой для нас, программистов, поскольку наше рабочее место находится перед компьютером, а это означает, что есть много легкодоступных отвлекающих факторов, находящихся всего в одном клике.
Имея..
5 быстрых и простых советов, как стать эффективным специалистом по данным как в Python, так и в R
Возникли трудности при переходе между использованием Python и R? Попробуйте эти советы, чтобы сделать переход более плавным
Моим недавним открытием стало то, что многие специалисты по данным используют и Python, и R.
История обычно гласит, что они используют R для учебы в аспирантуре и исследований, а Python — для работы. Поскольку многие люди работают во время учебы, этим специалистам по данным приходится переключаться между Python и R, иногда несколько раз в течение одного дня, в..
Как выбрать самую быструю линию супермаркета?
Фундаментальная теория очередей!
Как часто вы оказываетесь в самой быстрой очереди в супермаркете? Держу пари, что это случается не часто. Во время недавней поездки в супермаркет я заметил, что кто-то смотрит на быстро движущуюся параллельную линию. Вскоре после этого человек переключился на эту очередь, только чтобы двигаться еще медленнее.
Преимущества перехода в состояние потока для разработчиков-самоучек
Суть стратегии - выбрать, чего не делать.
«Мы тонем в информации, голодая до мудрости».
Я решил заняться веб-разработкой, чтобы изменить свою реальность, я так устал работать каждый день на корпоративной работе, которая может легко заменить меня за день, компании, которая решает, как должен выглядеть мой день, и компании, которая может легко отказаться мои просьбы об отпуске, постоянная работа над простой работой - это была не та жизнь, которую я хотел, мне нужно было измениться, и..
Новые материалы
Худший алгоритм сортировки + бонус!
Если вы разбираетесь в структурах данных и алгоритмах, вы, возможно, знаете, что быстрая сортировка и сортировка слиянием часто считаются самыми эффективными и действенными алгоритмами..
Повышайте продуктивность, создавая лучший код Python
Все приемы, которые я изучил на Python, чтобы писать лучший и быстрый код
Представление длинных цифр
Очень сложно отследить количество нулей или цифр после определенной длины. А теперь вот..
Распределение выборки и центральная предельная теорема
В нашем реальном мире мы часто ищем параметр или статистику определенной совокупности, например среднее значение или стандартное отклонение. Но оценить эту статистику по населению достаточно..
Различные алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение ( ML ) — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. [1] Оно рассматривается как подмножество искусственного интеллекта ...
Очередь сообщений RabbitMQ с использованием веб-API .NET Core 6
Мы собираемся обсудить очередь сообщений RabbitMQ и ее реализацию с использованием .NET Core 6 API в качестве производителя сообщений и консольного приложения в качестве потребителя сообщений...
Варианты графовых нейронных сетей и реализация в TensorFlow
См. Graph Neural Networks и реализация в TensorFlow для введения и основ.
Существует множество вариантов GNN, в том числе сверточные сети графов (GCN), GraphSAGE, сети внимания графов (GAT) и..
Построение классификатора изображений без использования глубокого обучения
Классификатор изображений можно легко построить с помощью глубокого обучения, особенно сверточной нейронной сети (CNN). Однако вы можете просто реализовать классификатор изображений, используя..