Публикации по теме 'data'
Повлияет ли AutoML на работу в сфере обработки данных в 2022 году и далее?
Новый страх, возникающий в области науки о данных , заключается в том, что специалисты по данным в конечном итоге автоматизируют себя со своих позиций.
Новый страх, возникающий в области науки о данных , заключается в том, что специалисты по данным в конечном итоге автоматизируют себя со своих позиций.
Gartner недавно заявила, что к 2020 году будет автоматизировано 40% задач по науке о данных , а сейчас мы живем в 2022 году, так что представьте себе процент задач по науке о данных,..
Вклад KPI в рост бизнеса
Как KPI могут помочь в развитии бизнеса?
Аннотация:
Мы знаем, что в этом мире, управляемом данными, ваша организация прилагает усилия, чтобы извлечь выгоду из ваших активов. Данные ценятся больше, чем золото, и хотя организации бережно их хранят, существует большая вероятность того, что вы не извлечете того, что они стоят. В этой статье мы поговорим о KPI (ключевых показателях эффективности) и о том, как вы можете действовать на их основе.
Концепт:
Как следует из названия,..
Функции PostgreSQL: руководство для начинающих — часть первая
Срочно нужно изучить функции PostgreSQL? Вот с чего начать.
Что такое функция PostgreSQL?
Функции PostgreSQL позволяют упаковывать операторы SQL вместе, а затем вызывать эти операторы, вызывая функцию.
Учебное пособие по Python: автоматизация запросов к базе данных с помощью Python — Полный исходный код включен
Запросы к базе данных необходимы почти в каждом веб-приложении. Они обеспечивают основу для извлечения данных и могут использоваться для быстрого внесения изменений в базу данных.
Автоматизация запросов к базе данных с помощью Python — это мощный инструмент, который может сэкономить ваше время и силы при управлении данными.
Почему Datacamp, вероятно, является лучшей обучающей платформой для вас
Начните свое обучение с Datacamp. Делюсь своим годовым опытом изучения Data Science на платформе.
Прошло больше года с тех пор, как я решил снова продолжить обучение и перейти в область науки о данных. Вначале длинный список знаний о предметах, технологиях и инструментах сбивал меня с толку. Мне нужно было улучшить свои навыки программирования на Python и SQL. Кроме того, чтобы пересмотреть концепции статистики средней школы, изучить и применить алгоритмы машинного обучения. Это..
Сохранение модели машинного обучения
Модели машинного обучения — мощный инструмент для автоматизации задач и прогнозирования. Однако после обучения модели вам необходимо иметь возможность сохранить ее, чтобы можно было использовать ее позже без необходимости повторного прохождения процесса обучения. Один из популярных способов сохранения обученной модели — использование Pickle, встроенного модуля Python, который позволяет сериализовать и десериализовать объекты Python.
В этой статье мы покажем вам, как сохранить модель..
Введение в набор данных COCO
Благодаря таким приложениям, как обнаружение объектов, сегментация и создание субтитров, набор данных COCO широко используется современными нейронными сетями. Его универсальность и многоцелевое изменение сцены лучше всего подходят для обучения модели компьютерного зрения и оценки ее производительности.
В этом посте мы углубимся в основы COCO, охватив следующее:
Что такое КОКО?
Common Object in Context (COCO) — один из самых популярных крупномасштабных наборов данных изображений с..
Новые материалы
ITOps против DevOps против NoOps
Введение
NoOps , DevOps и ITOps — это три разных понятия, которые иногда используются взаимозаменяемо. Все они имеют одну цель: повысить эффективность инфраструктуры компании. Тем не..
Методы разработки программного обеспечения - избегайте утечки конфиденциальной информации с помощью растяжек
Методы разработки программного обеспечения - избегайте утечки конфиденциальной информации с помощью растяжек
Избегайте распространенной ошибки разработчиков, связанной с утечкой..
Создайте Android-приложение для веб-сайта/блога, используя WebView в новой Android Studio
Создайте новый проект Android и назовите его как хотите. Здесь я создаю приложение для Android для этого веб-сайта coderefer.com . Поэтому я называю его CodeRefer. Мы уже обсуждали Создание..
Почему глубокие ансамбли так эффективны: перспектива ландшафта потерь
Набор данных MNIST использовался в следующих экспериментах. Каждая из моделей, используемых для подгонки данных, представляла собой простой многослойный персептрон.
Для проведения следующих..
Тип против интерфейса в TypeScript
Использование TypeScript в современной индустрии разработки программного обеспечения быстро расширяется с появлением концепции статической проверки типов в JavaScript.
Итак, велика..
Модуль 11 — Библиотеки Python для статистики
В этом пошаговом руководстве мы познакомим вас с пакетом моделей статистики Python, а также кратко рассмотрим встроенные функции этого пакета. Мы используем теоретический и практический..
Прогнозирование популярности песни на мандаринском диалекте на Spotify — Часть 1
Введение
Spotify, одна из самых известных платформ для потоковой передачи музыки, является моим самым часто используемым приложением в повседневной жизни. Будучи меломаном, я создал более..