Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Публикации по теме 'keras'


Генератор историй с использованием Keras, шаг за шагом (LSTM в RNN)
Практическое руководство по созданию историй с помощью машинного обучения. Краткое введение В предыдущей статье я описал основы LSTM или долгосрочной памяти — одного из самых успешные методы глубокого обучения для последовательных данных. Вкратце, новинкой LSTM по сравнению с простой рекуррентной нейронной сетью (RNN) является включение специального блока, называемого Cell . Ячейка – это единица, содержащая несколько ворот , определяющих правила прохождения..
Обработка естественного языка с использованием Keras и TensorFlow
Обработка естественного языка Способность компьютерной программы понимать естественный язык или человеческий язык в том виде, в каком на нем говорят и пишут, известна как обработка естественного языка (НЛП). Это часть искусственного интеллекта. НЛП сочетает модели статистического, машинного и глубокого обучения с вычислительной лингвистикой — моделированием человеческого языка на основе правил. Благодаря этим технологиям компьютеры теперь могут обрабатывать человеческий язык в форме..
Оптимизация разделения обучения/валидации/тестирования в небольших данных (например, медицинских данных)
Введение То, как вы создаете свои подмножества данных для своего проекта глубокого обучения, имеет важное значение и имеет большое значение для конечной производительности модели. Чтобы рассмотреть некоторые основы, Andrew Ng и Deeplizard подготовили отличные вводные обзоры: Как описано в видеоролике Deeplizard выше, создание разделений данных обычно включает в себя случайное перемешивание данных и последующее их разделение на подмножества для обучения , проверки и..

Вопросы по теме 'keras'

Как я могу распечатать скорость обучения для каждой эпохи с помощью оптимизатора Adam в Keras?
Поскольку онлайн-обучение плохо работает с Keras, когда вы используете адаптивный оптимизатор (расписание скорости обучения сбрасывается при вызове .fit() ), я хочу посмотреть, могу ли я просто установить его вручную. Однако для этого мне нужно...
python machine-learning keras deep-learning neural-network
09.04.2024
Может ли Keras ImageDataGenerator преобразовывать точки меток (x, y) в соответствии с выполненным увеличением?
Я решаю проблему контролируемого обучения с помощью keras. Мои тренировочные данные вводятся x = изображение и выводятся Y = вектор из шести целых чисел, представляющих три 2D-точки на изображении (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3). Я пытаюсь...
machine-learning computer-vision keras
15.05.2024
ValueError при загрузке ранее сохраненной переобученной модели VGG16 с использованием Keras
Я использую архитектуру VGG16 в Keras, которую я переобучил, чтобы она соответствовала моим потребностям, следующим образом: vgg16_model = keras.applications.vgg16.VGG16() model = Sequential() for layer in vgg16_model.layers: model.add(layer)...
python keras deep-learning
19.05.2024
Создание архитектуры NN с несколькими входами с использованием Keras
Я хочу создать модель со следующей архитектурой: i_1 i_2 i_3 (3 input nodes) h1_1 ..... h1_j ...... h1_n ('n' nodes in 1st hidden layer) h2_1 ....... h2_j......... h2_m ('m' nodes in 2nd hidden layer)...
python machine-learning keras tensorflow neural-network
28.03.2024
Tensorflow Keras: могут ли слои Conv2d теперь принимать мультиспектральные изображения, что означает полосы больше 3
У меня есть несколько 8-канальных спутниковых изображений, и я хотел провести сегментацию изображений с помощью Tensorflow и Keras . Я пытался сделать это пару лет назад, но увидел, что TF и Keras не могут обрабатывать изображения с каналами...
python keras tensorflow deep-learning
16.05.2024
BCEWithLogitsLoss в Керасе
Как реализовать BCEWithLogitsLoss в keras и использовать его как настраиваемую функцию потерь при использовании Tensorflow в качестве бэкэнда. Я использовал BCEWithLogitsLoss в PyTorch , который был определен в torch . Как реализовать то...
python keras deep-learning loss-function
04.05.2024
Как включить непрерывные и категориальные предикторы в Keras LSTM?
Я хочу использовать Keras LSTM (или аналогичный) для прогнозирования энергопотребления предприятий на основе: исторические данные о потреблении некоторые числовые характеристики (например, общее годовое потребление) некоторые категориальные...
python keras lstm forecasting
06.06.2024
Keras: Как сохранить вес модели во время тренировки в течение одной эпохи?
Я тренирую CNN в Керасе. На каждую эпоху уйдет около 18 часов. Мне нужно сохранять вес модели каждые полчаса, так как я не могу запускать программу 18 часов подряд. Я попытался сохранить вес модели, используя контрольную точку с period = 0.0125...
python keras
12.03.2024
Потери генератора GAN сводятся к нулю
Я новичок в глубоком обучении, пожалуйста, потерпите меня. У меня есть GAN, структура модели скопирована из: https://machinelearningmaster.com/how-to-develop-a-generative-adversarial-network-for-an-mnist-handwritten-digits-снуля-in-keras/ Он...
keras tensorflow deep-learning generative-adversarial-network
09.06.2024
Значимость проигрыша в классификации с Керасом
Я тренирую трехслойную нейронную сеть с помощью keras: model = models.Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding="same", input_shape=input_shape, strides=2, kernel_regularizer=l2(reg)))...
python machine-learning keras tensorflow deep-learning
12.03.2024
Как загрузить веса imagenet перед обучением в Keras для AlexNet?
Привет, я написал AlexNet в keras, используя последовательный метод. Я хотел знать, могу ли я загрузить веса imagenet для обучения модели и как? На данный момент я использую инициализацию ядра randomNormal для каждого слоя. Но я хочу использовать...
python keras deep-learning sequential conv-neural-network
09.03.2024
Ошибка использования tensorflow-gpu при обнаружении пользовательских объектов
Я пытаюсь использовать tensorflow-gpu для обнаружения своих пользовательских объектов. Я создал среду conda, загрузил и установил CUDA и CuDNN 10.0 с моей версией tensorflow-gpu 1.14. Однако я получил эту ошибку ResourceExhaustedError: 2 root...
python keras tensorflow
21.05.2024
Матрица встраивания слов Keras имеет первую строку нулей
Я смотрю на пример встраивания слова Keras Glove, и мне непонятно, почему первая строка матрицы встраивания заполнена нулями. Во-первых, индекс внедрения создается там, где слова связаны с массивами. embeddings_index = {} with...
keras glove word-embedding
02.06.2024
Ошибка Keras (с бэкэндом Tensorflow 2) при визуализации выходных данных слоя
Я использую Keras с tenorflow 2.0 и классифицирую изображения с помощью Mobilenetv2_. Код для обучения и проверки работает нормально. Теперь я хочу визуализировать активацию определенных слоев. Вот часть моего кода: from __future__ import...
python keras tensorflow tensorflow2.0
03.05.2024
Керас: Что, если я перекомпилирую свою модель после тренировки нескольких эпох?
У меня есть модель, и я хочу обучить ее с Learning_rate = 0.8 в течение нескольких эпох, затем установить скорость обучения = 0.4 и продолжить обучение. Но поскольку скорость обучения устанавливается при компиляции модели ... Итак, что будет с...
python keras tensorflow neural-network model-fitting
08.05.2024
недопустимые «dimnames», указанные для фрейма данных при использовании извести на keras в целом
В этом примере (и в любом другом) я продолжаю получать ошибку invalid 'dimnames' given for data frame при выполнении lime::explain() , с которым на самом деле следует обращаться, используя as.data.frame(data) в explainer <-...
r keras r-package feature-engineering lime
04.06.2024
tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy дает значения, отличные от простой реализации
Кто-нибудь знает, почему необработанная реализация функции категориальной кроссэнтропии так отличается от функции API tf.keras ? import tensorflow as tf import math tf.enable_eager_execution() y_true =np.array( [[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0.,...
keras tensorflow tf.keras cross-entropy implementation
30.04.2024
Новые материалы
Создание кнопочного меню с использованием HTML, CSS и JavaScript
Вы будете создавать кнопочное меню, которое имеет состояние наведения, а также позволяет вам выбирать кнопку при нажатии на нее. Финальный проект можно увидеть в этом Codepen . Шаг 1..
Внедрите OAuth в свои веб-приложения для повышения безопасности
OAuth — это широко распространенный стандарт авторизации, который позволяет приложениям получать доступ к ресурсам от имени пользователя, не раскрывая его пароль. Это позволяет пользователям..
Классы в JavaScript
class является образцом java Script Object. Конструкция «class» позволяет определять классы на основе прототипов с чистым, красивым синтаксисом. // define class Human class Human {..
Как свинг-трейдеры могут использовать ИИ для больших выигрышей
По мере того как все больше и больше профессиональных трейдеров и активных розничных трейдеров узнают о возможностях, которые предоставляет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения..
Как построить любой стол
Я разработчик программного обеспечения. Я люблю делать вещи и всегда любил. Для меня программирование всегда было способом создавать вещи, используя только компьютер и мое воображение...
Обзор: Машинное обучение: классификация
Только что закончил третий курс курса 4 часть специализации по машинному обучению . Как и второй курс, он был посвящен низкоуровневой работе алгоритмов машинного обучения. Что касается..
Разработка расширений Qlik Sense с qExt
Использование современных инструментов веб-разработки для разработки крутых расширений Вы когда-нибудь хотели кнопку для установки переменной в приложении Qlik Sense? Когда-нибудь просили..