Хобрук: Ваш путь к мастерству в программировании

Публикации по теме 'keras'


Генератор историй с использованием Keras, шаг за шагом (LSTM в RNN)
Практическое руководство по созданию историй с помощью машинного обучения. Краткое введение В предыдущей статье я описал основы LSTM или долгосрочной памяти — одного из самых успешные методы глубокого обучения для последовательных данных. Вкратце, новинкой LSTM по сравнению с простой рекуррентной нейронной сетью (RNN) является включение специального блока, называемого Cell . Ячейка – это единица, содержащая несколько ворот , определяющих правила прохождения..
Обработка естественного языка с использованием Keras и TensorFlow
Обработка естественного языка Способность компьютерной программы понимать естественный язык или человеческий язык в том виде, в каком на нем говорят и пишут, известна как обработка естественного языка (НЛП). Это часть искусственного интеллекта. НЛП сочетает модели статистического, машинного и глубокого обучения с вычислительной лингвистикой — моделированием человеческого языка на основе правил. Благодаря этим технологиям компьютеры теперь могут обрабатывать человеческий язык в форме..
Оптимизация разделения обучения/валидации/тестирования в небольших данных (например, медицинских данных)
Введение То, как вы создаете свои подмножества данных для своего проекта глубокого обучения, имеет важное значение и имеет большое значение для конечной производительности модели. Чтобы рассмотреть некоторые основы, Andrew Ng и Deeplizard подготовили отличные вводные обзоры: Как описано в видеоролике Deeplizard выше, создание разделений данных обычно включает в себя случайное перемешивание данных и последующее их разделение на подмножества для обучения , проверки и..

Вопросы по теме 'keras'

Как я могу распечатать скорость обучения для каждой эпохи с помощью оптимизатора Adam в Keras?
Поскольку онлайн-обучение плохо работает с Keras, когда вы используете адаптивный оптимизатор (расписание скорости обучения сбрасывается при вызове .fit() ), я хочу посмотреть, могу ли я просто установить его вручную. Однако для этого мне нужно...
python machine-learning keras deep-learning neural-network
09.04.2024
Может ли Keras ImageDataGenerator преобразовывать точки меток (x, y) в соответствии с выполненным увеличением?
Я решаю проблему контролируемого обучения с помощью keras. Мои тренировочные данные вводятся x = изображение и выводятся Y = вектор из шести целых чисел, представляющих три 2D-точки на изображении (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3). Я пытаюсь...
machine-learning computer-vision keras
15.05.2024
ValueError при загрузке ранее сохраненной переобученной модели VGG16 с использованием Keras
Я использую архитектуру VGG16 в Keras, которую я переобучил, чтобы она соответствовала моим потребностям, следующим образом: vgg16_model = keras.applications.vgg16.VGG16() model = Sequential() for layer in vgg16_model.layers: model.add(layer)...
python keras deep-learning
19.05.2024
Создание архитектуры NN с несколькими входами с использованием Keras
Я хочу создать модель со следующей архитектурой: i_1 i_2 i_3 (3 input nodes) h1_1 ..... h1_j ...... h1_n ('n' nodes in 1st hidden layer) h2_1 ....... h2_j......... h2_m ('m' nodes in 2nd hidden layer)...
python machine-learning keras tensorflow neural-network
28.03.2024
Tensorflow Keras: могут ли слои Conv2d теперь принимать мультиспектральные изображения, что означает полосы больше 3
У меня есть несколько 8-канальных спутниковых изображений, и я хотел провести сегментацию изображений с помощью Tensorflow и Keras . Я пытался сделать это пару лет назад, но увидел, что TF и Keras не могут обрабатывать изображения с каналами...
python keras tensorflow deep-learning
16.05.2024
BCEWithLogitsLoss в Керасе
Как реализовать BCEWithLogitsLoss в keras и использовать его как настраиваемую функцию потерь при использовании Tensorflow в качестве бэкэнда. Я использовал BCEWithLogitsLoss в PyTorch , который был определен в torch . Как реализовать то...
python keras deep-learning loss-function
04.05.2024
Как включить непрерывные и категориальные предикторы в Keras LSTM?
Я хочу использовать Keras LSTM (или аналогичный) для прогнозирования энергопотребления предприятий на основе: исторические данные о потреблении некоторые числовые характеристики (например, общее годовое потребление) некоторые категориальные...
python keras lstm forecasting
06.06.2024
Keras: Как сохранить вес модели во время тренировки в течение одной эпохи?
Я тренирую CNN в Керасе. На каждую эпоху уйдет около 18 часов. Мне нужно сохранять вес модели каждые полчаса, так как я не могу запускать программу 18 часов подряд. Я попытался сохранить вес модели, используя контрольную точку с period = 0.0125...
python keras
12.03.2024
Потери генератора GAN сводятся к нулю
Я новичок в глубоком обучении, пожалуйста, потерпите меня. У меня есть GAN, структура модели скопирована из: https://machinelearningmaster.com/how-to-develop-a-generative-adversarial-network-for-an-mnist-handwritten-digits-снуля-in-keras/ Он...
keras tensorflow deep-learning generative-adversarial-network
09.06.2024
Значимость проигрыша в классификации с Керасом
Я тренирую трехслойную нейронную сеть с помощью keras: model = models.Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding="same", input_shape=input_shape, strides=2, kernel_regularizer=l2(reg)))...
python machine-learning keras tensorflow deep-learning
12.03.2024
Как загрузить веса imagenet перед обучением в Keras для AlexNet?
Привет, я написал AlexNet в keras, используя последовательный метод. Я хотел знать, могу ли я загрузить веса imagenet для обучения модели и как? На данный момент я использую инициализацию ядра randomNormal для каждого слоя. Но я хочу использовать...
python keras deep-learning sequential conv-neural-network
09.03.2024
Ошибка использования tensorflow-gpu при обнаружении пользовательских объектов
Я пытаюсь использовать tensorflow-gpu для обнаружения своих пользовательских объектов. Я создал среду conda, загрузил и установил CUDA и CuDNN 10.0 с моей версией tensorflow-gpu 1.14. Однако я получил эту ошибку ResourceExhaustedError: 2 root...
python keras tensorflow
21.05.2024
Матрица встраивания слов Keras имеет первую строку нулей
Я смотрю на пример встраивания слова Keras Glove, и мне непонятно, почему первая строка матрицы встраивания заполнена нулями. Во-первых, индекс внедрения создается там, где слова связаны с массивами. embeddings_index = {} with...
keras glove word-embedding
02.06.2024
Ошибка Keras (с бэкэндом Tensorflow 2) при визуализации выходных данных слоя
Я использую Keras с tenorflow 2.0 и классифицирую изображения с помощью Mobilenetv2_. Код для обучения и проверки работает нормально. Теперь я хочу визуализировать активацию определенных слоев. Вот часть моего кода: from __future__ import...
python keras tensorflow tensorflow2.0
03.05.2024
Керас: Что, если я перекомпилирую свою модель после тренировки нескольких эпох?
У меня есть модель, и я хочу обучить ее с Learning_rate = 0.8 в течение нескольких эпох, затем установить скорость обучения = 0.4 и продолжить обучение. Но поскольку скорость обучения устанавливается при компиляции модели ... Итак, что будет с...
python keras tensorflow neural-network model-fitting
08.05.2024
недопустимые «dimnames», указанные для фрейма данных при использовании извести на keras в целом
В этом примере (и в любом другом) я продолжаю получать ошибку invalid 'dimnames' given for data frame при выполнении lime::explain() , с которым на самом деле следует обращаться, используя as.data.frame(data) в explainer <-...
r keras r-package feature-engineering lime
04.06.2024
tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy дает значения, отличные от простой реализации
Кто-нибудь знает, почему необработанная реализация функции категориальной кроссэнтропии так отличается от функции API tf.keras ? import tensorflow as tf import math tf.enable_eager_execution() y_true =np.array( [[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0.,...
keras tensorflow tf.keras cross-entropy implementation
30.04.2024
Новые материалы
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle Опыт — 4 года Работа — Разведывательный корпус Мне пора служить Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число. Пример 1: Input:..
Расистский и сексистский робот, обученный в Интернете
Его ИИ основан на предвзятых данных, которые создают предрассудки. Он словно переходит из одного эпизода в другой из серии Черное зеркало , а вместо этого представляет собой хронику..
Управление состоянием в микрофронтендах
Стратегии бесперебойного сотрудничества Микро-фронтенды — это быстро растущая тенденция в сфере фронтенда, гарантирующая, что удовольствие не ограничивается исключительно бэкэнд-системами..
Декларативное и функциональное программирование в стиле LINQ с использованием JavaScript с использованием каррирования и генератора ...
LINQ - одна из лучших функций C #, которая обеспечивает элегантный способ написания кода декларативного и функционального стиля, который легко читать и понимать. Благодаря таким функциям ES6,..
Структуры данных в C ++ - Часть 1
Реализация общих структур данных в C ++ C ++ - это расширение языка программирования C, которое поддерживает создание классов, поэтому оно известно как C с классами . Он используется для..
Как я опубликовал свое первое приложение в App Store в 13 лет
Как все началось Все началось три года назад летом после моего четвертого класса в начальной школе. Для меня, четвертого класса, лето кажется бесконечным, пока оно не закончится, и мой отец..