Публикации по теме 'machine-learning'
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно рассматриваются некоторые из новейших технологий, которые разрабатываются в настоящее время, и то, как они повлияют на наше будущее.
Одной из самых захватывающих новых технологий является развитие искусственного интеллекта (ИИ). ИИ становится все более изощренным и используется в самых разных..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание, предсказание, рассуждение и абстракцию, представляют собой просто комбинацию процессов; и они могут быть воспроизведены машиной, чтобы вести себя как человек.
Однако современные специалисты по искусственному интеллекту сталкиваются с двумя серьезными препятствиями, стремясь создать интеллектуальную..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы AlphaGo над чемпионом мира до самоуправляемых автомобилей , перемещающихся по оживленным городским улицам, обучение с подкреплением меняет наши представления об интеллектуальных системах.
Итак, что такое обучение с подкреплением?
Обучение с подкреплением (RL) – это тип машинного обучения,..
Прогресс с моделью скрытой диффузии, часть 3 (машинное обучение)
Выровняйте свои латентные данные: синтез видео высокого разрешения с моделями скрытой диффузии (arXiv)
Автор: Андреас Блаттманн , Робин Ромбах , Хуан Линг , Тим Докхорн , Сын Ук Ким , Саня Фидлер , Карстен Крайс .
Аннотация: модели скрытой диффузии (LDM) обеспечивают высококачественный синтез изображений, избегая при этом чрезмерных требований к вычислительным ресурсам за счет обучения модели диффузии в сжатом латентном пространстве меньшей размерности. Здесь мы применяем..
Сквозное машинное обучение BigQuery
Используйте Google Cloud BigQuery для участия в конкурсе Kaggle
Я покажу вам, как прогнозировать выживших после катастрофы Титаника, используя только BigQuery и API Kaggle . С тех пор, как я наткнулся на BigQuery, я стал его поклонником. Он прост в использовании, супер быстр и супер дешев — если вы используете его правильно…
Он может не только выполнять сложную аналитику в петабайтном масштабе, но также может запускать некоторые модели машинного обучения, все из SQL. Я не предлагаю..
Искусство экспериментов с машинным обучением
5 простых стратегий, которые помогут вам получить максимальную отдачу от экспериментов с машинным обучением
Экспериментирование лежит в основе профессии машинного обучения. Мы прогрессируем, потому что экспериментируем.
Однако не все эксперименты одинаково значимы. Некоторые оказывают большее влияние на бизнес, чем другие. Тем не менее, искусство выбора, выполнения и итерации экспериментов с упором на воздействие обычно не рассматривается в стандартных учебных программах по..
Как используется представление изображения, часть 2 (компьютерное зрение)
Использование полнотекстовых изображений слайдов из самоконтролируемого контрастного обучения для регрессии соответствия меланомы (arXiv)
Автор: Шон Груллон , Вон Сперриер , Цзяи Чжао , Кори Чиверс , Ян Цзян , Киран Мотапарти , Майкл Бонэм , Джулианна Янни .
Аннотация: хотя меланома встречается реже, чем некоторые другие виды рака кожи, долгосрочная выживаемость пациентов крайне низка, если диагноз не поставлен. Диагностика затруднена из-за высокого уровня..
Новые материалы
Статическая типизация в TypeScript: основы Typescript
Понимание статической типизации
TypeScript, расширенный набор JavaScript, был разработан Microsoft в 2012 году для устранения некоторых ограничений JavaScript. Одним из его основных предложений..
Как использовать SAAS на благо вашего бизнеса
В деловом мире SAAS (программное обеспечение как услуга) становится все более популярным. И неудивительно, почему — SAAS предоставляет ряд преимуществ для предприятий любого размера.
Вот лишь..
Приложения случайного блуждания, часть 1 (статистика + машинное обучение)
Смещенное случайное блуждание при динамической перколяции (arXiv)
Автор: Себастьян Андрес , Нина Гантерт , Доминик Шмид , Перла Сузи
Аннотация: мы изучаем смещенные случайные..
Интеллектуальная масштабируемая обработка видео в реальном времени в Azure
1. Введение
В этом руководстве создается сквозной проект для интеллектуальной масштабируемой обработки видео в реальном времени в Azure. При этом создается возможность обнаруживать граффити и..
Варианты использования положительной изотропной кривизны, часть 6 (машинное обучение)
Четыре-орбифолды с положительной изотропной кривизной (arXiv)
Автор : Хун Хуан
Аннотация: Мы доказываем следующий результат: Пусть (X,g0) — полное связное 4-многообразие с равномерно..
Внутри эпистатических сетей
Регуляция нейронных сетей для лучшего прогнозирования ландшафтов биологической пригодности
Сопоставьте свой индуктивный уклон с областью вашей проблемы
Всем алгоритмам машинного обучения..
Создание полноценного интерфейса командной строки с использованием Python | Расширенный Python
Создание полноценного интерфейса командной строки с использованием Python — Advanced Python
Чтобы изучить расширенные функции языка программирования, вам следует попробовать создать..