Публикации по теме 'machine-learning'
5 не делайте этого и 5 делайте для новичков перед тем, как приступить к исследовательским проектам в области машинного обучения
В предыдущем сообщении: 10 основных причин неудач проектов машинного обучения я перечисляю несколько подводных камней, связанных с слепыми пятнами для специалистов по данным, когда они работают над своими исследовательскими проектами.
В этом посте я хочу поделиться тем, что, по моему мнению, является хорошим советом как для бакалаврской / магистерской диссертации, так и для летней исследовательской стажировки в области машинного обучения и наук о данных. Это никоим образом не охватывает..
Сюрприз! Сюрприз?
Мы достигли стадии генеративного ИИ , когда художники, авторы и исполнители убеждены, что ИИ крадет их жизни — и, что, возможно, более важно, их средства к существованию. Эта антиутопическая тема проявляется в судебных процессах , забастовках и, конечно же, в сериях Черного зеркала .
Тем не менее, насколько я могу судить, генеративные модели ИИ не пытаются копировать людей. Возможно, разработчики генеративных моделей ИИ обеспокоены юридическими или социальными последствиями, но я..
Раскройте потенциал данных с помощью AWS Texttract: подробное руководство
Если вы работаете с большими объемами текстовых данных, вы знаете, насколько трудоемким и подверженным ошибкам может быть извлечение и анализ информации. Вот где на помощь приходит AWS Textract. Этот мощный инструмент, разработанный Amazon Web Services (AWS), использует искусственный интеллект (ИИ) для извлечения данных из различных документов с высокой точностью и скоростью. В этой записи блога мы более подробно рассмотрим, что такое AWS Textract, как он работает и как его можно..
10 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# medium.com
Пары знаменитостей больше не единственные, у кого есть умные совмещенные прозвища: Universal Robots USA Inc.
Надоело ездить на работу? Понимание «беспокойства Airbnb решит эту проблему»
# medium.com
С учетом того, что выборы позади, а недавно созданное правительство обещает тратить деньги налогоплательщиков, это…
Естественный интеллект II: ИИ — лучший друг юриста?
# blog.casetext.com В своем предыдущем посте я утверждал, что понимание различных типов..
Понимание описаний естественного языка, часть 2 (ИИ)
От слов к проводам: создание функционирующих электронных устройств на основе описаний на естественном языке (arXiv)
Автор : Питер Янсен
Аннотация: В этой работе мы показываем, что современные языковые модели обладают ранее неизвестным навыком — способностью проектирования электронных схем на основе текстовых описаний высокого уровня, сродни генерации кода. Мы представляем два эталонных теста: Pins100, оценивающий знание модели электрических компонентов, и Micro25, оценивающий..
LSTM (долговременная кратковременная память)
Близкий к LSTM метод RNN (рекуррентная нейронная сеть), используемый для хранения исторической информации с информацией в виде строки. Однако в долгосрочных последовательностях RNN теряют способность сохранять историческую информацию из-за проблемы «исчезающего градиента». Проблема исчезающего градиента возникает в случае невозможности изучения зависимость мультипликативного градиента от количества слоев. Могут быть предоставлены практические решения, такие как отсечение градиента,..
Революция в бизнес-коммуникациях с LLaMA: новая языковая модель ИИ
TL;DR:
. TL;DR: Meta AI Research выпустила LLaMA, новую современную языковую модель, которая позволяет компьютерам понимать и генерировать человеческий язык лучше, чем когда-либо. Он может революционизировать работу с клиентами, создание контента и кибербезопасность в корпоративной среде. Подпишитесь на информационный бюллетень AI, чтобы быть в курсе последних обновлений! Отказ от ответственности: в этой статье для генерации текста используется Cohere .
Краткое содержание:..
Новые материалы
Как получить 5-звездочные отзывы на Upwork
Как получить 5-звездочные отзывы на Upwork
Фрилансеры и работники гиг-экономики больше, чем когда-либо, зависят от отзывов клиентов, чтобы влиять на решения людей работать с ними. После многих..
Новые темы: семинары по основам программирования, неделя 2
(Семинары, указанные ниже, в настоящее время закрыты. Чтобы узнать о новейших семинарах, пожалуйста, ознакомьтесь с последней записью в блоге )
Добро пожаловать на вторую неделю наших..
Рекомендательные системы в науке о данных
Системы рекомендаций являются неотъемлемой частью современной науки о данных. Это алгоритмы, предназначенные для прогнозирования того, что может понравиться или заинтересовать пользователя, на..
Составление схемы курса Udemy Javascript
Составление схемы курса Udemy Javascript
Я пишу код с тех пор, как четыре года назад окончил колледж. Я внес свой вклад в сообщество, читая лекции, отвечая на stackoverflow и работая в..
Статическая типизация в TypeScript: основы Typescript
Понимание статической типизации
TypeScript, расширенный набор JavaScript, был разработан Microsoft в 2012 году для устранения некоторых ограничений JavaScript. Одним из его основных предложений..
Как использовать SAAS на благо вашего бизнеса
В деловом мире SAAS (программное обеспечение как услуга) становится все более популярным. И неудивительно, почему — SAAS предоставляет ряд преимуществ для предприятий любого размера.
Вот лишь..
Приложения случайного блуждания, часть 1 (статистика + машинное обучение)
Смещенное случайное блуждание при динамической перколяции (arXiv)
Автор: Себастьян Андрес , Нина Гантерт , Доминик Шмид , Перла Сузи
Аннотация: мы изучаем смещенные случайные..