Публикации по теме 'technology'
Подгонка и преобразование в библиотеках SciKit для машинного обучения
Мы видели такие методы, как fit (), transform () и fit_transform () во многих библиотеках SciKit. И почти во всех руководствах, включая написанные мной, вам предлагается использовать только один из этих методов. Возникает очевидный вопрос: что означают эти методы? Что вы имеете в виду под чем-то приспособить и что-то преобразовать? В методе transform () есть смысл, он просто преобразует данные, но как насчет fit ()? В этом посте мы попытаемся понять разницу между ними.
Чтобы лучше..
Программисты застревают с 9 до 5 и должны ли они бросить это?
Мое честное мнение о людях, которые хотят уйти с работы с 9 до 5.
Кто не хочет вырваться из ловушки с 9 до 5 и жить жизнью, которую вы будете помнить? Есть ли на этой планете кто-то, кто не хочет разорвать цикл с 9 до 5 и иметь бесконечный запас долларов, накапливающихся прямо на их банковских счетах?
Имеет ли значение даже то, что вы бросите свою работу с 9 до 5 и будете жить жизнью, которую вы всегда будете помнить, и создавать причудливые видео в разных уголках этого мира?..
Как вы можете оценить точность вашей модели классификации машинного обучения?
Добро пожаловать в еще одно интересное путешествие для энтузиастов науки о данных! Греческий философ Гераклит однажды процитировал, что « изменение — единственная постоянная ». И я думаю, что вся индустрия машинного обучения основана на этой цитате. Специалисты по данным, инженеры по машинному обучению строят различные типы моделей, пытаются изменить реквизиты и построить лучшую с большей точностью. Но как мы можем улучшить себя? Как мы можем признать эффективность модели?
Ну вот..
Лучшее использование слабой конвергенции в машинном обучении, часть 1
Умеренные отклонения многосерверных очередей в режиме Халфина-Уитта и методах слабой сходимости (arXiv)
Автор : Анатолий Пухальский
Аннотация: В работе получена логарифмическая асимптотика умеренных отклонений случайного процесса числа заявок в многосерверной очереди с общераспределенными временами поступления и обслуживания в режиме интенсивного трафика Халфина — Уитта. Функция отклонения выражается через решение уравнения Фредгольма второго рода. В доказательстве используется..
Студент-медсестра для технического брата
Мой переход в веб-разработку внешнего интерфейса - от html к Css, к Javascript и реакции
Я начал программировать неделю назад, но, честно говоря, хотел бы начать раньше.
Год назад я посмотрел на ноутбук друга и увидел длинные строки кода. Я был сбит с толку, синие линии, зеленые линии, и все они казались мне одинаковыми. вы видите, все, что я знал на тот момент, это как пользоваться компьютером в основном, вы знаете слово для задания, Power Point для презентаций и так далее, и..
Работа с представлениями Word, часть 2 (интеллектуальный анализ данных)
О словесной представимости упрощенных графов де Брейна (arXiv)
Автор : Антоний Владимирович Петюк
Аннотация: Граф G=(V,E) представим в виде слов, если существует слово w над алфавитом V такое, что буквы x и y чередуются в w тогда и только тогда, когда xy∈E. Графы, представимые в виде слов, обобщают несколько важных классов графов, таких как трехцветные графы, круговые графы и графы сравнимости. В литературе имеется большое количество исследований, посвященных графам,..
Новый прогресс в использовании KL Divergence part1 (машинное обучение)
Обобщенное обучение Мюнхгаузена с подкреплением с использованием Tsallis KL Divergence (arXiv)
Автор: Линвэй Чжу , Чжэн Чен , Такамицу Мацубара , Марта Уайт .
Аннотация: Многие подходы к оптимизации политики в обучении с подкреплением включают расхождение Кульбака-Лейблера (KL) с предыдущей политикой, чтобы предотвратить слишком быстрое изменение политики. Эта идея была первоначально предложена в основополагающей статье об итерации консервативной политики с приближениями, заданными..
Новые материалы
Простое руководство по Redux для разработчиков React
Понимание строительных блоков Redux
Redux — это инструмент управления состоянием, который чаще всего используется с React или React Native.
Когда я впервые начал использовать его год назад,..
присоединение к атрисмаркетингу
присоединение к атрисмаркетингу
И много дополнительных привилегий. маркетинг — реклама-хорошие отзывы клиентов-доверие-счастье-лояльность и опытные сотрудники
устойчивые лесозаготовительные..
КОВАРИАНТНОСТЬ И КОРРЕЛЯЦИЯ
ВВЕДЕНИЕ
В этом посте мы обсудим ковариацию и корреляцию. Это играет важную роль при выборе функций.
Статистические корреляции говорят нам как о силе связи между двумя переменными, так..
Использование матриц Вигнера в случаях машинного обучения, часть 8
Равномерный локальный закон для матриц Вигнера (arXiv)
Автор: Джорджо Чиполлони , Ласло Эрдеш , Доминик Шредер .
Аннотация: Мы доказываем общий локальный закон для матриц Вигнера, который..
Аль-Баттани: астрономия и тригонометрия
Хроники вычислений — Ранние механизмы
Родившийся в 858 г. н.э. в районе современной Турции, Аль-Баттани, также известный как Альбатегниус, был известным арабским астрономом, астрологом и..
Полное руководство по развертыванию приложений JavaScript - Часть 2: Одностраничные приложения…
В первой части этого руководства мы рассмотрели развертывание базы данных и серверной части. Во второй и последней части мы покажем вам, как связать все вместе, научившись развертывать..
[003] LeetCode 151 演算法 【Обратные слова в строке】 反轉 單字
0151. Обратные слова в строке (средний)
Учитывая входную строку, переверните строку слово за словом.
Пример 1:
Input: "the sky is blue"
Output: "blue is sky the"
Пример 2:
Input:..