Публикации по теме 'towards-data-science'
Лучшие ресурсы для изучения Python
Если вы ищете лучшие ресурсы для изучения Python, вы обратились по адресу.
Если вы новичок в программировании, Python может стать вашей отправной точкой, поскольку он находится на вершине рейтинга лучших языков программирования, а также является наиболее подходящим для изучения. Если вы знаете какие-либо другие языки программирования, приобретение Python станет для вас волной. Помимо вариаций синтаксиса, фундаментальные теории ООП остаются прежними. Кроме того, в Python есть..
Линейная и логистическая регрессия: одна и та же регрессия, но разные цели
И. Введение
Регрессионный анализ играет жизненно важную роль в извлечении информации из данных и создании прогнозов в различных областях. Среди различных методов регрессии первым на ум приходит линейная регрессия. Однако есть еще один не менее важный вариант, известный как логистическая регрессия. Несмотря на схожие названия, линейная и логистическая регрессия служат разным целям и используются в разных сценариях.
В этой статье мы углубимся в интригующий мир линейной и..
Введение в количественные финансы, часть I: стилизованные факты о доходности активов
Введение в количественные финансы: стилизованные факты о доходности активов
Как специалист по анализу данных с опытом работы в области количественных финансов, мне всегда было интересно изучить возможности, возникающие в результате комбинации двух областей. Я думаю, что это интересная область для изучения, и поэтому я хотел бы начать серию статей, описывающих основы количественных финансов.
К концу серии я намерен представить простую стратегию распределения и, надеюсь, показать, что,..
Визуализация машины опорных векторов (SVM)
Визуализация машины опорных векторов (SVM)
Машина опорных векторов - это алгоритм машинного обучения с учителем, используемый для выполнения задач классификации, а также задач, связанных с регрессией. Это популярный выбор среди экспертов по машинному обучению из-за его высокой точности и оптимизации, и сегодня мы поймем причину этого.
Обратите внимание, что весь блог будет сосредоточен только на геометрической интуиции SVM, чтобы обеспечить лучшее понимание читателям.
Ожидаемые..
Все, что вам нужно знать о «Внимании» и «Трансформерах» — Углубленное понимание — Часть 2
Внимание, Самостоятельное внимание, Многоголовое внимание, Маскированное многоголовое внимание, Трансформаторы, BERT и GPT
В предыдущем рассказе я объяснил, что такое механизм внимания, а также некоторые важные ключевые слова и блоки, связанные с трансформерами, такие как «самовнимание», «запрос», «ключи и значения» и «многоголовое внимание».
Чтобы узнать больше об этих темах, посетите Часть 1 этой статьи — Все, что вам нужно знать о «Внимании и Трансформерах — Глубокое понимание —..
Как создавать отчеты в формате PDF с помощью Python - Основное руководство
Создавайте отчеты в формате PDF с красивой визуализацией за 10 минут или меньше
Отчеты есть везде, поэтому любой технический специалист должен знать, как их создавать. Это утомительная и трудоемкая задача, что делает ее идеальным кандидатом для автоматизации с помощью Python.
Вы можете извлечь выгоду из автоматического создания отчетов, будь вы специалистом по обработке данных или разработчиком программного обеспечения. Например, специалисты по обработке данных могут использовать..
Что такое функции потерь?
Что такое функции потерь?
После публикации о функциях активации мы перейдем ко второй части, функции потери или target для нейронных сетей
Блокнот, содержащий весь код, доступен здесь: GitHub вы найдете код для создания различных типов наборов данных и нейронных сетей для проверки функций потерь.
Чтобы понять, что такое функция потерь , вот цитата о процессе обучения:
Способ измерить, хорошо ли выполняет алгоритм - это необходимо для определения расстояния между..
Новые материалы
Dall-E 2: недавние исследования показывают недостатки в искусстве, созданном искусственным интеллектом
DALL-E 2 — это всеобщее внимание в индустрии искусственного интеллекта. Люди в списке ожидания пытаются заполучить продукт. Что это означает для развития креативной индустрии?
О применении ИИ в..
«Очень простой» эволюционный подход к обучению с подкреплением
В прошлом семестре я посетил лекцию по обучению с подкреплением (RL) в моем университете. Честно говоря, я присоединился к нему официально, но я редко ходил на лекции, потому что в целом я нахожу..
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 1)
Глава 1. Поиск по ключевым словам: основы информационного поиска
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск..
Фишинг — Упаковано и зашифровано
Будучи старшим ИТ-специалистом в небольшой фирме, я могу делать много разных вещей. Одна из этих вещей: специалист по кибербезопасности. Мне нравится это делать, потому что в настоящее время я..
ВЫ РЕГРЕСС ЭТО?
Чтобы понять, когда использовать регрессионный анализ, мы должны сначала понять, что именно он делает. Вот простой ответ, который появляется, когда вы используете Google:
Регрессионный..
Не зря же это называют интеллектом
Стек — C#, Oracle
Опыт — 4 года
Работа — Разведывательный корпус
Мне пора служить
Может быть, я немного приукрашиваю себя, но там, где я живу, есть обязательная военная служба на 3..
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
LeetCode Проблема 41. Первый пропущенный положительный результат
Учитывая несортированный массив целых чисел, найдите наименьшее пропущенное положительное целое число.
Пример 1:
Input:..