Публикации по теме 'data-science'
Работа с минимизацией сожалений в машинном обучении, часть 4
Двойной оракул, сводящий к минимуму сожаления, для игр с расширенными формами (arXiv)
Автор: Сяохан Тан , Ле Конг Динь , Стивен Маркус Макалир , Яодун Ян .
Аннотация: Включая минимизацию сожалений, методы двойного оракула продемонстрировали быструю сходимость к равновесию Нэша (NE) в играх нормальной формы и играх расширенной формы с помощью таких алгоритмов, как онлайн-двойной оракул (ODO) и двойной оракул расширенной формы (XDO). , соответственно. В этом исследовании мы..
Недавние исследования в области Метавселенной, часть 2 (Технологии будущего)
Начало работы с Метавселенной
Что такое метавселенная? И стоит ли вам покупать? Метавселенная становится стратегической технологической тенденцией благодаря четырем ключевым инновациям: 1️⃣ Web3 2️⃣ Пространственные вычисления 3️⃣ Цифровой двойник… www.gartner.com
Личность, преступления и правоохранительные органы в Метавселенной ( arXiv)
Автор: Хуа Сюань Цинь , Юян Ван , Пань Хуэй
Аннотация . В связи с бумом проектов,..
Обеспечение успеха учащихся
Сила конвейеров машинного обучения
Среднестатистический человек, имеющий только аттестат о среднем образовании или GED, за свою жизнь заработает примерно 1,6 миллиона долларов , по сравнению с человеком со степенью бакалавра, который потенциально может заработать ~2,8 миллиона долларов в своей жизни. срок службы . - Карневале и др. (2021) Джорджтаунский университет Расплата за колледж
Это глубокое неравенство в потенциале заработка подчеркивает преобразующую силу высшего..
Как изучать науку о данных с первого дня без опыта
Путь, по которому вы должны начать изучать науку о данных, если у вас нет предварительных знаний
Этот пост для тех, кто хочет начать изучать науку о данных и не знает, с чего начать.
В этой статье представлен простой, но исчерпывающий обзор того, что вам нужно знать о предмете…
Нелинейная бинарная классификация с использованием нейронной сети с прямым и обратным распространением (образец…
Перед переездом освежитесь с типом потери и градиентным спуском из предыдущей статьи… https://medium.com/@ranasinghiitkgp/sigmoid-neuron-model-gradient-descent-with-sample-code-4919bfc9d4c4
Применить правило цепочки в нейронной сети:
давайте начнем с некоторого базового исчисления (цепного правила), чтобы вычислить производную на каждом этапе.
здесь есть много путей между потерей и входной переменной (W121). Итак, вычислите производную каждого пути и в конце суммируйте их...
Самостоятельное обучение здесь, чтобы остаться частью 2 (машинное обучение)
Самоконтролируемое обучение Sharpness & Shift-Aware (arXiv)
Автор: Нгок Н. Тран , Сон Дуонг , Хоанг Фан , Тунг Фам , Динь Фунг , Трунг Ле .
Аннотация: Обучение с самоконтролем направлено на извлечение значимых признаков из немаркированных данных для дальнейших последующих задач. В этой статье мы рассматриваем классификацию как следующую задачу на этапе 2 и разрабатываем строгие теории для реализации факторов, которые неявно влияют на общую потерю этой задачи классификации. Наши..
Как интеллектуальный анализ данных помогает в принятии решений
Интеллектуальный анализ данных используется для ответа на бизнес-запросы, бизнес-аналитики находят факты, связанные с бизнес-проблемой. Лица, принимающие решения, извлекают данные из бизнес-базы данных и дают обобщенные и исчерпывающие ответы. Компании всегда хотят найти ключевые атрибуты своей услуги или продукта. Часто лица, принимающие решения, хотят изучить, что произойдет, когда будет принято такое-то и такое-то решение. Для…
Новые материалы
Как получить 5-звездочные отзывы на Upwork
Как получить 5-звездочные отзывы на Upwork
Фрилансеры и работники гиг-экономики больше, чем когда-либо, зависят от отзывов клиентов, чтобы влиять на решения людей работать с ними. После многих..
Новые темы: семинары по основам программирования, неделя 2
(Семинары, указанные ниже, в настоящее время закрыты. Чтобы узнать о новейших семинарах, пожалуйста, ознакомьтесь с последней записью в блоге )
Добро пожаловать на вторую неделю наших..
Рекомендательные системы в науке о данных
Системы рекомендаций являются неотъемлемой частью современной науки о данных. Это алгоритмы, предназначенные для прогнозирования того, что может понравиться или заинтересовать пользователя, на..
Составление схемы курса Udemy Javascript
Составление схемы курса Udemy Javascript
Я пишу код с тех пор, как четыре года назад окончил колледж. Я внес свой вклад в сообщество, читая лекции, отвечая на stackoverflow и работая в..
Статическая типизация в TypeScript: основы Typescript
Понимание статической типизации
TypeScript, расширенный набор JavaScript, был разработан Microsoft в 2012 году для устранения некоторых ограничений JavaScript. Одним из его основных предложений..
Как использовать SAAS на благо вашего бизнеса
В деловом мире SAAS (программное обеспечение как услуга) становится все более популярным. И неудивительно, почему — SAAS предоставляет ряд преимуществ для предприятий любого размера.
Вот лишь..
Приложения случайного блуждания, часть 1 (статистика + машинное обучение)
Смещенное случайное блуждание при динамической перколяции (arXiv)
Автор: Себастьян Андрес , Нина Гантерт , Доминик Шмид , Перла Сузи
Аннотация: мы изучаем смещенные случайные..