Публикации по теме 'data-science'
Загрузка данных в Pandas: подробное руководство
Pandas — это мощная библиотека Python с открытым исходным кодом для обработки и анализа данных. Он предоставляет широкий набор инструментов и функций для работы с данными, включая функции чтения и записи данных из различных источников, функции очистки и предварительной обработки данных, а также функции выполнения статистического анализа и визуализации данных.
Одной из ключевых особенностей Pandas является его способность работать с данными в табличном формате, похожем на электронную..
Как я выиграл свою 27-ю бронзовую медаль на соревнованиях на детской площадке Kaggle
Я проснулся этим утром и обнаружил, что выиграл бронзовую медаль в соревновании на игровой площадке Kaggle при первой попытке представить свои прогнозы. Конкурс касался прогнозирования цен на драгоценные камни, и мой обзор кода можно найти здесь: https://medium.com/mlearning-ai/use-machine-learning-to-predict-on-the-price-of -драгоценные камни-705f723d850d»
Подгонка и преобразование в библиотеках SciKit для машинного обучения
Мы видели такие методы, как fit (), transform () и fit_transform () во многих библиотеках SciKit. И почти во всех руководствах, включая написанные мной, вам предлагается использовать только один из этих методов. Возникает очевидный вопрос: что означают эти методы? Что вы имеете в виду под чем-то приспособить и что-то преобразовать? В методе transform () есть смысл, он просто преобразует данные, но как насчет fit ()? В этом посте мы попытаемся понять разницу между ними.
Чтобы лучше..
Книги, которые нужно прочитать начинающим специалистам по данным в 2023 году
Вот некоторые из лучших книг по науке о данных и машинному обучению для начинающих или энтузиастов науки о данных, которые хотят сделать потрясающую карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта.
1. «Python для анализа данных», Уэс МакКинни :
Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство по изучению анализа данных с помощью Python, включая обработку данных, очистку и визуализацию.
Некоторые важные моменты из книги:
Введение в анализ данных: книга..
Соскабливание, модели и игры, о боже!
Примечание. Этот блог не предназначен для использования в качестве гипер-технического блога. Однако, если вы парень или девушка, увлекающиеся подобными вещами, вот код этого проекта на моем GitHub !
Полное раскрытие: я истощен. Сегодня утром я представил свой первый крупный сольный проект здесь, в Метисе. Это был двухнедельный проект, и, по совпадению, это мой первый пост в блоге за две недели. Я думаю, что здесь может быть значимая корреляция - назовите это интуицией..
Анализ кластеризации питча MLB
Кластеризация является важным навыком для специалистов по данным. Он включает в себя группировку точек данных вместе на основе их координат. На самом деле нет ограничений на количество измерений, на которые могут быть сопоставлены эти точки, но в этом примере мы просто показываем двумерную кластеризацию.
Одним из моих самых больших интересов и причиной, по которой я занялся наукой о данных, является бейсбол. Игра генерирует так много данных, которые так гибки и интересны для изучения. В..
«Чем больше мы примем… «фундаментализм данных», тем больше у нас будет искушение обесценить многие таланты…
« Чем больше мы примем… «фундаментализм данных», тем больше у нас будет искушение обесценить многие таланты, которые компьютеры не могут воспроизвести, — предоставить настолько большой контроль над программным обеспечением, что мы ограничим способность людей применять ноу-хау, которые исходит из реального опыта, и это часто может привести к творческим контринтуитивным выводам».
Настоящим врагом является не ошибка, а уверенность Ошибки время от времени..
Новые материалы
Все, что вам нужно знать о «Внимании» и «Трансформерах» — Углубленное понимание — Часть 2
Внимание, Самостоятельное внимание, Многоголовое внимание, Маскированное многоголовое внимание, Трансформаторы, BERT и GPT
В предыдущем рассказе я объяснил, что такое механизм внимания, а также..
Расставание с локальным хранилищем
Что такое локальное хранилище
Локальное хранилище — это механизм, который позволяет веб-приложениям хранить данные на стороне клиента. Это часть API веб-хранилища, которое также включает в себя..
CycleGAN: как машинное обучение обучает непарному преобразованию изображения в изображение
Недавно я прочитал статью CycleGAN ( ссылка ), которая показалась мне очень интересной, потому что модели CycleGAN обладают невероятной способностью точно преобразовывать изображения во что-то, чем..
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..
Как сделать все элементы равными из списка в минимальных операциях в Python, используя math.ceil()
Сегодня мы узнаем, как найти минимальные операции, необходимые для того, чтобы сделать все элементы из списка равными, используя Python в качестве языка программирования. Я использую PyCharm в..