Публикации по теме 'data-science'
Доверительные интервалы и как их найти
Учитывая выборку, скажем, рост 10 человек в городе, вы хотите оценить средний рост всех взрослых в городе. Вы можете сделать это, взяв среднее значение высот вашей выборки, но ни в коем случае это среднее значение выборки не будет равно среднему значению генеральной совокупности (из-за ошибки выборки). По мере увеличения размера вашей выборки среднее значение выборки будет приближаться к среднему значению генеральной совокупности, но практически для вас будет практически невозможно..
5 не делайте этого и 5 делайте для новичков перед тем, как приступить к исследовательским проектам в области машинного обучения
В предыдущем сообщении: 10 основных причин неудач проектов машинного обучения я перечисляю несколько подводных камней, связанных с слепыми пятнами для специалистов по данным, когда они работают над своими исследовательскими проектами.
В этом посте я хочу поделиться тем, что, по моему мнению, является хорошим советом как для бакалаврской / магистерской диссертации, так и для летней исследовательской стажировки в области машинного обучения и наук о данных. Это никоим образом не охватывает..
Понимание описаний естественного языка, часть 2 (ИИ)
От слов к проводам: создание функционирующих электронных устройств на основе описаний на естественном языке (arXiv)
Автор : Питер Янсен
Аннотация: В этой работе мы показываем, что современные языковые модели обладают ранее неизвестным навыком — способностью проектирования электронных схем на основе текстовых описаний высокого уровня, сродни генерации кода. Мы представляем два эталонных теста: Pins100, оценивающий знание модели электрических компонентов, и Micro25, оценивающий..
LSTM (долговременная кратковременная память)
Близкий к LSTM метод RNN (рекуррентная нейронная сеть), используемый для хранения исторической информации с информацией в виде строки. Однако в долгосрочных последовательностях RNN теряют способность сохранять историческую информацию из-за проблемы «исчезающего градиента». Проблема исчезающего градиента возникает в случае невозможности изучения зависимость мультипликативного градиента от количества слоев. Могут быть предоставлены практические решения, такие как отсечение градиента,..
Революция в бизнес-коммуникациях с LLaMA: новая языковая модель ИИ
TL;DR:
. TL;DR: Meta AI Research выпустила LLaMA, новую современную языковую модель, которая позволяет компьютерам понимать и генерировать человеческий язык лучше, чем когда-либо. Он может революционизировать работу с клиентами, создание контента и кибербезопасность в корпоративной среде. Подпишитесь на информационный бюллетень AI, чтобы быть в курсе последних обновлений! Отказ от ответственности: в этой статье для генерации текста используется Cohere .
Краткое содержание:..
Использование кривых Безье в компьютерной графике и компьютерном зрении, часть 2
ABCNet: определение текста сцены в реальном времени с помощью адаптивной сети кривой Безье (arXiv)
Автор: Юлян Лю , Хао Чен , Чуньхуа Шэнь , Тун Хэ , Ляньвэнь Цзинь , Лянвэй Ван
Аннотация: Обнаружение и распознавание текста сцены привлекает все большее внимание исследователей. Существующие методы можно условно разделить на две группы: основанные на символах и основанные на сегментации. Эти методы либо являются дорогостоящими для аннотации символов, либо требуют..
Научные статьи, основанные на алгоритме Word2vec в обработке естественного языка, часть 1
Анализ настроений на хинди/бенгальском языке с использованием трансферного обучения и совместного обучения с двойным входом и самостоятельным вниманием ( arXiv )
Автор: Шахрукх Кхан , Махнур Шахид
Абстрактный . Анализ настроений обычно относится к использованию обработки естественного языка, анализа текста и вычислительной лингвистики для извлечения информации, основанной на эмоциях и эмоциях, из текстовых данных. В нашей работе мы изучаем, как мы можем эффективно..
Новые материалы
Расставание с локальным хранилищем
Что такое локальное хранилище
Локальное хранилище — это механизм, который позволяет веб-приложениям хранить данные на стороне клиента. Это часть API веб-хранилища, которое также включает в себя..
CycleGAN: как машинное обучение обучает непарному преобразованию изображения в изображение
Недавно я прочитал статью CycleGAN ( ссылка ), которая показалась мне очень интересной, потому что модели CycleGAN обладают невероятной способностью точно преобразовывать изображения во что-то, чем..
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..
Как сделать все элементы равными из списка в минимальных операциях в Python, используя math.ceil()
Сегодня мы узнаем, как найти минимальные операции, необходимые для того, чтобы сделать все элементы из списка равными, используя Python в качестве языка программирования. Я использую PyCharm в..
Создание пользовательских событий в React Native
Обновление: это решение больше не работает, поскольку React Native не включает стандартную библиотеку Node. Однако есть автономные модули, в которых реализован API EventEmitter. Рассмотрите..