Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание, предсказание, рассуждение и абстракцию, представляют собой просто комбинацию процессов; и они могут быть воспроизведены машиной, чтобы вести себя как человек.
Однако современные специалисты по искусственному интеллекту сталкиваются с двумя серьезными препятствиями, стремясь создать интеллектуальную..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы AlphaGo над чемпионом мира до самоуправляемых автомобилей , перемещающихся по оживленным городским улицам, обучение с подкреплением меняет наши представления об интеллектуальных системах.
Итак, что такое обучение с подкреплением?
Обучение с подкреплением (RL) – это тип машинного обучения,..
Прогресс с моделью скрытой диффузии, часть 3 (машинное обучение)
Выровняйте свои латентные данные: синтез видео высокого разрешения с моделями скрытой диффузии (arXiv)
Автор: Андреас Блаттманн , Робин Ромбах , Хуан Линг , Тим Докхорн , Сын Ук Ким , Саня Фидлер , Карстен Крайс .
Аннотация: модели скрытой диффузии (LDM) обеспечивают высококачественный синтез изображений, избегая при этом чрезмерных требований к вычислительным ресурсам за счет обучения модели диффузии в сжатом латентном пространстве меньшей размерности. Здесь мы применяем..
Как используется представление изображения, часть 2 (компьютерное зрение)
Использование полнотекстовых изображений слайдов из самоконтролируемого контрастного обучения для регрессии соответствия меланомы (arXiv)
Автор: Шон Груллон , Вон Сперриер , Цзяи Чжао , Кори Чиверс , Ян Цзян , Киран Мотапарти , Майкл Бонэм , Джулианна Янни .
Аннотация: хотя меланома встречается реже, чем некоторые другие виды рака кожи, долгосрочная выживаемость пациентов крайне низка, если диагноз не поставлен. Диагностика затруднена из-за высокого уровня..
Чат-бот AI с НЛП: распознавание речи + трансформеры
Чат-бот AI с НЛП: распознавание речи + трансформеры
Создайте говорящего чат-бота на Python и разговаривайте со своим ИИ.
Резюме
В этой статье я покажу, как использовать предварительно обученные инструменты для создания чат-бота, который использует искусственный интеллект и распознавание речи, то есть говорящего ИИ.
НЛП (обработка естественного языка) - это область искусственного интеллекта, изучающая взаимодействие между компьютерами и человеческими языками, в частности,..
Ответы на вопросы (часть 1): зачем создавать системы ответов на вопросы?
Ответы на вопросы — многообещающее применение обработки естественного языка (NLP). Для организаций это обещает разблокировать информацию, скрытую в хранилищах документов, и сделать ее доступной для заинтересованных сторон своевременно и быстро. Цель этой серии — познакомить читателей с системами ответов на вопросы и продемонстрировать использование существующих библиотек для быстрого создания системы ответов на вопросы с использованием предварительно обученных вложений BERT. В первой..
Работа с минимизацией сожалений в машинном обучении, часть 4
Двойной оракул, сводящий к минимуму сожаления, для игр с расширенными формами (arXiv)
Автор: Сяохан Тан , Ле Конг Динь , Стивен Маркус Макалир , Яодун Ян .
Аннотация: Включая минимизацию сожалений, методы двойного оракула продемонстрировали быструю сходимость к равновесию Нэша (NE) в играх нормальной формы и играх расширенной формы с помощью таких алгоритмов, как онлайн-двойной оракул (ODO) и двойной оракул расширенной формы (XDO). , соответственно. В этом исследовании мы..
Новые материалы
Как получить 5-звездочные отзывы на Upwork
Как получить 5-звездочные отзывы на Upwork
Фрилансеры и работники гиг-экономики больше, чем когда-либо, зависят от отзывов клиентов, чтобы влиять на решения людей работать с ними. После многих..
Новые темы: семинары по основам программирования, неделя 2
(Семинары, указанные ниже, в настоящее время закрыты. Чтобы узнать о новейших семинарах, пожалуйста, ознакомьтесь с последней записью в блоге )
Добро пожаловать на вторую неделю наших..
Рекомендательные системы в науке о данных
Системы рекомендаций являются неотъемлемой частью современной науки о данных. Это алгоритмы, предназначенные для прогнозирования того, что может понравиться или заинтересовать пользователя, на..
Составление схемы курса Udemy Javascript
Составление схемы курса Udemy Javascript
Я пишу код с тех пор, как четыре года назад окончил колледж. Я внес свой вклад в сообщество, читая лекции, отвечая на stackoverflow и работая в..
Статическая типизация в TypeScript: основы Typescript
Понимание статической типизации
TypeScript, расширенный набор JavaScript, был разработан Microsoft в 2012 году для устранения некоторых ограничений JavaScript. Одним из его основных предложений..
Как использовать SAAS на благо вашего бизнеса
В деловом мире SAAS (программное обеспечение как услуга) становится все более популярным. И неудивительно, почему — SAAS предоставляет ряд преимуществ для предприятий любого размера.
Вот лишь..
Приложения случайного блуждания, часть 1 (статистика + машинное обучение)
Смещенное случайное блуждание при динамической перколяции (arXiv)
Автор: Себастьян Андрес , Нина Гантерт , Доминик Шмид , Перла Сузи
Аннотация: мы изучаем смещенные случайные..