Публикации по теме 'artificial-intelligence'
LSTM (долговременная кратковременная память)
Близкий к LSTM метод RNN (рекуррентная нейронная сеть), используемый для хранения исторической информации с информацией в виде строки. Однако в долгосрочных последовательностях RNN теряют способность сохранять историческую информацию из-за проблемы «исчезающего градиента». Проблема исчезающего градиента возникает в случае невозможности изучения зависимость мультипликативного градиента от количества слоев. Могут быть предоставлены практические решения, такие как отсечение градиента,..
Революция в бизнес-коммуникациях с LLaMA: новая языковая модель ИИ
TL;DR:
. TL;DR: Meta AI Research выпустила LLaMA, новую современную языковую модель, которая позволяет компьютерам понимать и генерировать человеческий язык лучше, чем когда-либо. Он может революционизировать работу с клиентами, создание контента и кибербезопасность в корпоративной среде. Подпишитесь на информационный бюллетень AI, чтобы быть в курсе последних обновлений! Отказ от ответственности: в этой статье для генерации текста используется Cohere .
Краткое содержание:..
Использование кривых Безье в компьютерной графике и компьютерном зрении, часть 2
ABCNet: определение текста сцены в реальном времени с помощью адаптивной сети кривой Безье (arXiv)
Автор: Юлян Лю , Хао Чен , Чуньхуа Шэнь , Тун Хэ , Ляньвэнь Цзинь , Лянвэй Ван
Аннотация: Обнаружение и распознавание текста сцены привлекает все большее внимание исследователей. Существующие методы можно условно разделить на две группы: основанные на символах и основанные на сегментации. Эти методы либо являются дорогостоящими для аннотации символов, либо требуют..
Научные статьи, основанные на алгоритме Word2vec в обработке естественного языка, часть 1
Анализ настроений на хинди/бенгальском языке с использованием трансферного обучения и совместного обучения с двойным входом и самостоятельным вниманием ( arXiv )
Автор: Шахрукх Кхан , Махнур Шахид
Абстрактный . Анализ настроений обычно относится к использованию обработки естественного языка, анализа текста и вычислительной лингвистики для извлечения информации, основанной на эмоциях и эмоциях, из текстовых данных. В нашей работе мы изучаем, как мы можем эффективно..
Сверточные нейронные сети и классификация изображений с несколькими классами — Fastai
Введение
В 2015 году идея создания компьютерной системы, способной распознавать птиц, считалась настолько возмутительно сложной, что легла в основу этой шутки XKCD . Используя fastai, нужно написать пару строк кода для создания сверточной нейронной сети, которая может распознавать птиц с точностью более ~ 95%.
В то время как бинарная классификация — это то, что мы можем делать с довольно хорошей точностью, мультиклассовая классификация все еще немного сложнее. Для фиксированного..
Инвестируйте в революцию WorkDone
Инвестируйте в революцию WorkDone
Мы начали WorkDone, чтобы кардинально изменить то, как мы работаем. Наша запатентованная технология Expertise Capture использует достижения машинного обучения, чтобы позволить предпринимателям и организациям легко автоматизировать самые утомительные, повторяющиеся части своих процессов, не требуя обучения пользователей или специального программирования.
Наша цель - заменить бесчисленные часы малозначимой работы в офисе агентами ИИ WorkDone, которые..
Интегрированный AI анализ настроений пациентов
Интегрированный AI анализ настроений пациентов — обзор
Анализ тональности — это метод, используемый в компьютерной лингвистике (НЛП) для определения эмоционального состояния документа. Иногда его называют извлечением информации. Это популярная стратегия, используемая предприятиями для поиска различных групп заинтересованных сторон в отношении определенного продукта, услуги или концепции.
Как работает анализ настроений ИИ?
Сентиментальная оценка классифицирует текст как..
Новые материалы
Какова ваша «история данных»?
Представление концепций продуктов для данных и машинного обучения заинтересованным сторонам и руководству
Все любят данные. Все любят говорить, как будто понимают данные. Всем нравится..
Все, что вам нужно знать о «Внимании» и «Трансформерах» — Углубленное понимание — Часть 2
Внимание, Самостоятельное внимание, Многоголовое внимание, Маскированное многоголовое внимание, Трансформаторы, BERT и GPT
В предыдущем рассказе я объяснил, что такое механизм внимания, а также..
Расставание с локальным хранилищем
Что такое локальное хранилище
Локальное хранилище — это механизм, который позволяет веб-приложениям хранить данные на стороне клиента. Это часть API веб-хранилища, которое также включает в себя..
CycleGAN: как машинное обучение обучает непарному преобразованию изображения в изображение
Недавно я прочитал статью CycleGAN ( ссылка ), которая показалась мне очень интересной, потому что модели CycleGAN обладают невероятной способностью точно преобразовывать изображения во что-то, чем..
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..