Публикации по теме 'artificial-intelligence'
2 функции PostgreSQL, которые необходимо знать
Объясняется с примерами
Учитывая огромное количество структурированных данных, хранящихся в реляционных базах данных, специалисты по данным и аналитики, вероятно, почти ежедневно взаимодействуют с реляционной базой данных. SQL — это то, что мы используем для взаимодействия, что делает его одним из самых востребованных навыков в науке о данных.
Существует множество различных систем управления реляционными базами данных (RDBMS), которые используют SQL для взаимодействия с данными в..
Машинное обучение с использованием экспертных моделей: учебник для начинающих
Как идея десятилетней давности позволяет сегодня обучать невероятно большие нейронные сети
Экспертные модели — одно из самых полезных изобретений в области машинного обучения, однако им едва ли уделяется столько внимания, сколько они заслуживают. Фактически, экспертное моделирование не только позволяет нам обучать «возмутительно большие» нейронные сети (подробнее об этом позже), но и создавать модели, которые обучаются больше, чем человеческий мозг, то есть разные регионы..
ПОВЫШЕНИЕ ГЛУБОКИХ ФЕЙКОВ
ПОВЫШЕНИЕ ГЛУБОКИХ ФЕЙКОВ
В одном из эпизодов популярного телесериала «Черный список» с Джеймсом Спейдером в роли Рэда Реддингтона ученый столкнулся с агентами службы безопасности и был застрелен им, когда пытался проникнуть на его рабочее место. Почему? По-видимому, он был замечен на видео, опубликованном в Интернете, где он угрожал совершить взрыв с применением взрывчатки, что побудило сотрудников службы безопасности применить против него смертоносную силу.
Оперативники службы..
О, так Adversarial, часть I — «Эта неделя в машинном обучении и искусственном интеллекте»
Всем привет,
Ожидание того стоило, этот бюллетень номер восемь!
О, так Состязание, Часть I
«Состязательный» — популярный термин в глубоком обучении прямо сейчас. Это слово встречается в двух основных контекстах: для ясности я буду называть их обучение состязательности и атаки состязательности . Вы также услышите двусмысленные термины, такие как «состязательное машинное обучение», но не беспокойтесь… после краткого объяснения в этом и будущем бюллетене вы легко сможете различить их..
Раннее выявление заболеваний с помощью ИИ
Введение
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал мощным инструментом раннего выявления заболеваний, произведя революцию в области здравоохранения. Используя передовые алгоритмы и методы машинного обучения, системы ИИ могут анализировать медицинские данные с беспрецедентной скоростью и точностью. В этой статье рассматриваются новаторские исследования по раннему выявлению заболеваний с использованием ИИ, демонстрирующие его потенциальное влияние на улучшение результатов..
Новый прогресс в использовании KL Divergence part1 (машинное обучение)
Обобщенное обучение Мюнхгаузена с подкреплением с использованием Tsallis KL Divergence (arXiv)
Автор: Линвэй Чжу , Чжэн Чен , Такамицу Мацубара , Марта Уайт .
Аннотация: Многие подходы к оптимизации политики в обучении с подкреплением включают расхождение Кульбака-Лейблера (KL) с предыдущей политикой, чтобы предотвратить слишком быстрое изменение политики. Эта идея была первоначально предложена в основополагающей статье об итерации консервативной политики с приближениями, заданными..
Как теория игр связана с машинным обучением?
Машинное обучение встречается с теорией игр
Современные проблемы включают в себя стратегических агентов, частную информацию, неизвестную информацию, а также возможности изучения и взаимодействия с агентами и т. д.
Машинное обучение и теория игр хорошо изучены как отдельные проблемы. Интересные исследовательские вопросы возникают, когда мы пытаемся объединить их вместе.
В настоящее время мы рассматриваем два аспекта:
Теория игр:
Теория игр описывается как «изучение..
Новые материалы
Все, что вам нужно знать о «Внимании» и «Трансформерах» — Углубленное понимание — Часть 2
Внимание, Самостоятельное внимание, Многоголовое внимание, Маскированное многоголовое внимание, Трансформаторы, BERT и GPT
В предыдущем рассказе я объяснил, что такое механизм внимания, а также..
Расставание с локальным хранилищем
Что такое локальное хранилище
Локальное хранилище — это механизм, который позволяет веб-приложениям хранить данные на стороне клиента. Это часть API веб-хранилища, которое также включает в себя..
CycleGAN: как машинное обучение обучает непарному преобразованию изображения в изображение
Недавно я прочитал статью CycleGAN ( ссылка ), которая показалась мне очень интересной, потому что модели CycleGAN обладают невероятной способностью точно преобразовывать изображения во что-то, чем..
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..
Как сделать все элементы равными из списка в минимальных операциях в Python, используя math.ceil()
Сегодня мы узнаем, как найти минимальные операции, необходимые для того, чтобы сделать все элементы из списка равными, используя Python в качестве языка программирования. Я использую PyCharm в..