Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Понимание функций в Python
Определите функцию, установите параметры по умолчанию, используйте закрытие.
Сегодня я буду учиться использовать функции в Python в рамках серии изучение Python с нуля . Прежде чем я буду искать какие-либо учебники, я хочу узнать следующие вопросы:
Как определить функцию? Поддерживает ли язык перегрузку функций?
Лучшее кодирование для повышения уровня (август 2023 г.)
В этом месяце мы изучаем последние разработки в мире программирования и науки о данных, от раскрытия упущенных основных функций в Python до открытия волшебного плагина интерпретатора кода ChatGPT. Мы также изучаем ошибки компаний на миллионы долларов, когда дело доходит до микросервисов, борьбу между Маском и Цукербергом и многое другое. Повысьте свои навыки программирования с помощью лучших статей по искусственному интеллекту и программированию за последний месяц.
AI is eating the world..
Самостоятельное обучение здесь, чтобы остаться частью 2 (машинное обучение)
Самоконтролируемое обучение Sharpness & Shift-Aware (arXiv)
Автор: Нгок Н. Тран , Сон Дуонг , Хоанг Фан , Тунг Фам , Динь Фунг , Трунг Ле .
Аннотация: Обучение с самоконтролем направлено на извлечение значимых признаков из немаркированных данных для дальнейших последующих задач. В этой статье мы рассматриваем классификацию как следующую задачу на этапе 2 и разрабатываем строгие теории для реализации факторов, которые неявно влияют на общую потерю этой задачи классификации. Наши..
Почему мы пишем инфраструктуру машинного обучения на Go, а не на Python
Производственное машинное обучение - это больше, чем просто алгоритмы
На данный момент никого не должно удивлять, что Python является самым популярным языком для проектов машинного обучения. Хотя у таких языков, как R, C ++ и Julia есть свои сторонники и варианты использования, Python остается наиболее широко распространенным языком, который используется во всех основных фреймворках машинного обучения.
Так что, естественно, наша кодовая база в Cortex - платформе с открытым..
Сюрприз! Сюрприз?
Мы достигли стадии генеративного ИИ , когда художники, авторы и исполнители убеждены, что ИИ крадет их жизни — и, что, возможно, более важно, их средства к существованию. Эта антиутопическая тема проявляется в судебных процессах , забастовках и, конечно же, в сериях Черного зеркала .
Тем не менее, насколько я могу судить, генеративные модели ИИ не пытаются копировать людей. Возможно, разработчики генеративных моделей ИИ обеспокоены юридическими или социальными последствиями, но я..
10 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# medium.com
Пары знаменитостей больше не единственные, у кого есть умные совмещенные прозвища: Universal Robots USA Inc.
Надоело ездить на работу? Понимание «беспокойства Airbnb решит эту проблему»
# medium.com
С учетом того, что выборы позади, а недавно созданное правительство обещает тратить деньги налогоплательщиков, это…
Естественный интеллект II: ИИ — лучший друг юриста?
# blog.casetext.com В своем предыдущем посте я утверждал, что понимание различных типов..
Понимание описаний естественного языка, часть 2 (ИИ)
От слов к проводам: создание функционирующих электронных устройств на основе описаний на естественном языке (arXiv)
Автор : Питер Янсен
Аннотация: В этой работе мы показываем, что современные языковые модели обладают ранее неизвестным навыком — способностью проектирования электронных схем на основе текстовых описаний высокого уровня, сродни генерации кода. Мы представляем два эталонных теста: Pins100, оценивающий знание модели электрических компонентов, и Micro25, оценивающий..
Новые материалы
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..
Как сделать все элементы равными из списка в минимальных операциях в Python, используя math.ceil()
Сегодня мы узнаем, как найти минимальные операции, необходимые для того, чтобы сделать все элементы из списка равными, используя Python в качестве языка программирования. Я использую PyCharm в..
Создание пользовательских событий в React Native
Обновление: это решение больше не работает, поскольку React Native не включает стандартную библиотеку Node. Однако есть автономные модули, в которых реализован API EventEmitter. Рассмотрите..
За кулисами метода JavaScript Array.filter()
Array.filter() — это встроенный в JavaScript метод, который создает новый массив со всеми элементами исходного массива, прошедшими определенный тест. Метод не изменяет исходный массив...
Прогресс с моделью скрытой диффузии, часть 3 (машинное обучение)
Выровняйте свои латентные данные: синтез видео высокого разрешения с моделями скрытой диффузии (arXiv)
Автор: Андреас Блаттманн , Робин Ромбах , Хуан Линг , Тим Докхорн , Сын Ук Ким ,..