Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Реализация моделей ONNX в Rails
вступление
Это часть серии сообщений в блогах, посвященных внедрению искусственного интеллекта. Если вас интересует предыстория этой истории или ее развитие:
#1) Как парсить локальные результаты Google с помощью искусственного интеллекта? #2) Реальный пример машинного обучения на Rails #3) Советы и сравнения по обучению ИИ #4) Машинное обучение парсингу с помощью Rails #5) Реализация моделей ONNX в Rails
На этой неделе мы поговорим о том, как преобразовать файл pth в..
«Чем больше мы примем… «фундаментализм данных», тем больше у нас будет искушение обесценить многие таланты…
« Чем больше мы примем… «фундаментализм данных», тем больше у нас будет искушение обесценить многие таланты, которые компьютеры не могут воспроизвести, — предоставить настолько большой контроль над программным обеспечением, что мы ограничим способность людей применять ноу-хау, которые исходит из реального опыта, и это часто может привести к творческим контринтуитивным выводам».
Настоящим врагом является не ошибка, а уверенность Ошибки время от времени..
Брэд: раскрытие возможностей общения с помощью передового помощника искусственного интеллекта от Google
Введение:
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в улучшении нашей повседневной жизни. Одной из заслуживающих внимания разработок является Brad от Google, продвинутый помощник чат-бота с искусственным интеллектом, разработанный для обеспечения беспрепятственного общения. Благодаря своим возможностям обработки естественного языка, контекстуальному пониманию и всеобъемлющей базе знаний, Brad представляет собой значительный шаг вперед в области..
Лучшее использование слабой конвергенции в машинном обучении, часть 1
Умеренные отклонения многосерверных очередей в режиме Халфина-Уитта и методах слабой сходимости (arXiv)
Автор : Анатолий Пухальский
Аннотация: В работе получена логарифмическая асимптотика умеренных отклонений случайного процесса числа заявок в многосерверной очереди с общераспределенными временами поступления и обслуживания в режиме интенсивного трафика Халфина — Уитта. Функция отклонения выражается через решение уравнения Фредгольма второго рода. В доказательстве используется..
Поиск иголки в стоге сена: как использовать ретривер Dense Passage
"Обработка естественного языка"
В поисках иголки в стоге сена: как дрессировать ретривера с плотным ходом
Давайте посмотрим, как мы можем обучить модель выполнять поиск плотных проходов с моделями Transformer, используя Simple Transformers.
Введение в поиск прохода
Поиск отрывка — это концептуально простая задача, когда система должна извлекать наиболее релевантные отрывки по входному запросу . Ответы на открытые вопросы — распространенный случай поиска отрывков. Здесь система..
Рецензия на книгу «Обучение с подкреплением: введение»
Обучение с подкреплением: введение оправдывает свое название. Это полное введение в обучение с подкреплением, которое также известно как RL. Книга написана как для студентов, так и для людей, проявляющих общий интерес к машинному обучению. Хотя знание математической теории помогло бы понять некоторые из представленных концепций, в этом нет необходимости.
Эта книга будет полезным руководством для профессионалов в нескольких областях. Искусственный интеллект тесно связан с человеческим..
Работа с представлениями Word, часть 2 (интеллектуальный анализ данных)
О словесной представимости упрощенных графов де Брейна (arXiv)
Автор : Антоний Владимирович Петюк
Аннотация: Граф G=(V,E) представим в виде слов, если существует слово w над алфавитом V такое, что буквы x и y чередуются в w тогда и только тогда, когда xy∈E. Графы, представимые в виде слов, обобщают несколько важных классов графов, таких как трехцветные графы, круговые графы и графы сравнимости. В литературе имеется большое количество исследований, посвященных графам,..
Новые материалы
CycleGAN: как машинное обучение обучает непарному преобразованию изображения в изображение
Недавно я прочитал статью CycleGAN ( ссылка ), которая показалась мне очень интересной, потому что модели CycleGAN обладают невероятной способностью точно преобразовывать изображения во что-то, чем..
«Изучение передовых технологий: подробный обзор последних инноваций в области технологий…
Технологии постоянно развиваются, и последние инновации в технологической отрасли могут изменить наш образ жизни и работы так, как мы никогда не считали возможным. В этой статье подробно..
Позволяя машинам думать самостоятельно
Позволяя машинам думать самостоятельно
Чтобы создать «сильный ИИ», нам не нужно смотреть дальше когнитивных процессов человеческого мозга. Мы увидим, что процессы, включающие ожидание,..
От AlphaGo до самоуправляемых автомобилей: понимание основ обучения с подкреплением
Руководство для начинающих по RL!
Готовы ли вы исследовать передовые технологии искусственного интеллекта? Откройте для себя захватывающий мир обучения с подкреплением ! От ошеломляющей победы..
Как сделать все элементы равными из списка в минимальных операциях в Python, используя math.ceil()
Сегодня мы узнаем, как найти минимальные операции, необходимые для того, чтобы сделать все элементы из списка равными, используя Python в качестве языка программирования. Я использую PyCharm в..
Создание пользовательских событий в React Native
Обновление: это решение больше не работает, поскольку React Native не включает стандартную библиотеку Node. Однако есть автономные модули, в которых реализован API EventEmitter. Рассмотрите..
За кулисами метода JavaScript Array.filter()
Array.filter() — это встроенный в JavaScript метод, который создает новый массив со всеми элементами исходного массива, прошедшими определенный тест. Метод не изменяет исходный массив...